Black Forest Labs đã phát hành FLUX 3 Image vào ngày 1 tháng 10 năm 2026. Mô hình mới này tạo và chỉnh sửa ảnh tĩnh, kết hợp tối đa 10 tham chiếu và hỗ trợ đầu ra độ phân giải cao gốc lên đến 4K. Tính năng đặc biệt nhất của nó là khả năng kiểm soát: bạn có thể chỉ định vị trí của các yếu tố, sau đó thay đổi các phần được chọn của hình ảnh trong khi vẫn cố gắng giữ nguyên phần còn lại.
Đối với các nhà thiết kế, người sáng tạo và các nhóm tạo tài sản tiếp thị, điều đó có nghĩa là nhiều hơn một cách để tạo ra một bức ảnh hấp dẫn. FLUX 3 Image mang khả năng lập kế hoạch bố cục, tạo dựa trên tham chiếu và sửa đổi có mục tiêu vào cùng một mô hình. Dưới đây là sáu khả năng chính của nó, công dụng của chúng và những giới hạn đáng biết trước khi bạn dùng thử.
Dựa trên ghi chú phát hành ngày 1 tháng 10 của Black Forest Labs và tài liệu sản phẩm hiện tại, được kiểm tra vào ngày 3 tháng 10 năm 2026. Đây là tổng quan về khả năng, không phải là một bài kiểm tra thực hành. Các hình minh họa là sơ đồ giải thích gốc, không phải là đầu ra của FLUX 3.
FLUX 3 Image là gì?
FLUX 3 Image là sản phẩm tạo và chỉnh sửa ảnh tĩnh trong dòng FLUX 3 của Black Forest Labs. Dòng sản phẩm rộng hơn đã được công bố vào tháng 7, nhưng bản phát hành tháng 10 này giúp mô hình hình ảnh có sẵn để tạo và sửa đổi hình ảnh. FLUX 3 Video và các tính năng âm thanh của nó là các khả năng riêng biệt; việc tạo một hình ảnh không đồng thời tạo ra một video.
Bạn có thể bắt đầu từ một mô tả bằng văn bản, tải lên một bức ảnh để thay đổi nó, hoặc cung cấp một số tham chiếu cho một bố cục mới. Playground chính thức cung cấp một điểm vào trực quan, trong khi API của BFL hỗ trợ tạo và chỉnh sửa thông qua một điểm cuối.
| Khả năng | Điều nó cho phép bạn làm | Nơi nó hữu ích |
|---|---|---|
| Tạo hình ảnh và kết xuất văn bản | Tạo ảnh, minh họa, áp phích và hình ảnh chứa văn bản | Khái niệm chiến dịch, nghệ thuật biên tập, đồ họa mạng xã hội |
| Bố cục hộp giới hạn | Gán vị trí và không gian cho các yếu tố quan trọng | Áp phích, ảnh ghép, bìa, lưới bảng điều khiển |
| Chỉnh sửa hình ảnh có mục tiêu | Đổi màu, thay thế, di chuyển, thay đổi kích thước hoặc xóa các yếu tố được chọn | Sửa đổi một hình ảnh bạn đã thích |
| Tối đa 10 hình ảnh tham chiếu | Kết hợp chủ đề, sản phẩm, cài đặt và phong cách | Cảnh sản phẩm, công việc nhân vật, tính nhất quán hình ảnh |
| Đầu ra gốc lên đến 4K | Tạo một hình ảnh lớn hơn với nhiều không gian hơn cho chi tiết | Hình ảnh lớn và cắt xén |
| Định vị tìm kiếm | Cho phép nghiên cứu web và hình ảnh để thông báo việc tạo | Các bản tóm tắt liên quan đến các chủ thể thế giới thực có thể nhận dạng |
1. Tạo hình ảnh đa phong cách, với văn bản là một phần của thiết kế
FLUX 3 Image xử lý các yêu cầu chuyển văn bản thành hình ảnh thông thường mà không yêu cầu hộp bố cục. Mô tả chủ đề, cài đặt, ánh sáng và phong cách hình ảnh mong muốn. Các ví dụ chính thức bao gồm cảnh chụp ảnh, hình ảnh thời trang, minh họa đồ họa và thiết kế áp phích.
Văn bản là một phần của khả năng đó. Hướng dẫn hiện tại của BFL trình bày kiểu chữ nhiều dòng và văn bản bằng nhiều ngôn ngữ, bao gồm tiếng Nhật và tiếng Anh trong một thiết kế. Điều này quan trọng đối với áp phích, bìa, biển báo và đồ họa nơi các từ là một phần của hình ảnh chứ không phải là chú thích được thêm vào sau.
Một cách tiếp cận hữu ích là chỉ định chính xác các từ, vị trí và cách xử lý hình ảnh của chúng. Ví dụ, một bản tóm tắt có thể yêu cầu một tiêu đề ngắn ở đầu áp phích, với độ đậm của chữ và màu sắc cụ thể. Điều đó có thể thực hiện được hơn là yêu cầu “kiểu chữ đẹp”. Bộ sưu tập lời nhắc của chúng tôi có thể giúp bạn phát triển hướng hình ảnh, sau đó bạn có thể điều chỉnh cho mô hình.
Kết xuất văn bản vẫn cần được hiệu đính. Kiểm tra chính tả, dấu câu, chữ in nhỏ và thứ tự đọc trong đầu ra thực tế. Khả năng của mô hình trong việc kết xuất một kịch bản không đảm bảo độ chính xác như nhau cho mọi ngôn ngữ hoặc mọi độ dài văn bản.
Nguồn: Black Forest Labs, Phong cách, Thẩm mỹ & Văn bản.
2. Kiểm soát bố cục bằng hộp giới hạn
Đây là một trong những lý do rõ ràng nhất để chú ý đến bản phát hành này. Thay vì hy vọng rằng “đặt tiêu đề ở bên trái” sẽ mang lại cho bạn sự cân bằng phù hợp, bạn có thể gán các vùng cho một tiêu đề, một người, một đối tượng hoặc một bảng điều khiển riêng lẻ.
Trong Playground, bạn có thể vẽ các hộp. Trong lời nhắc API, mô tả cảnh được theo sau bởi một bảng yếu tố chứa tên, mô tả và hộp của từng yếu tố. Tọa độ sử dụng lưới 0–1000 theo thứ tự [top, left, bottom, right].

Sơ đồ gốc về kiểm soát bố cục. Mỗi vùng màu đại diện cho một yếu tố được mô tả riêng; đây không phải là ảnh chụp màn hình hoặc kết quả được tạo.
Lợi ích là thực tế: một tiêu đề có thể có không gian riêng, một ảnh ghép có thể có một hệ thống phân cấp được lên kế hoạch và một hình ảnh đông đúc có thể gán vị trí cho một số chủ đề. Điều này đặc biệt liên quan khi một hình ảnh phải truyền đạt một thông điệp, chứ không chỉ đơn thuần là trông hấp dẫn.
Các hộp là hướng dẫn vị trí, không phải mặt nạ cắt cứng. Tài liệu của BFL nói rằng các yếu tố có thể mở rộng ra ngoài vùng của chúng. Bố cục vẫn cần được kiểm tra trực quan, đặc biệt là nơi văn bản và chủ đề nằm gần nhau.
Nguồn: Black Forest Labs, Hộp giới hạn với FLUX 3 Image.
3. Thực hiện chỉnh sửa cục bộ trong khi vẫn giữ nguyên hình ảnh xung quanh
FLUX 3 Image có thể sửa đổi một bức ảnh hiện có thông qua một hướng dẫn bằng văn bản. Ghi chú phát hành mô tả việc đổi màu, thay thế, di chuyển, thay đổi kích thước và xóa các yếu tố, bao gồm một số chỉnh sửa trong một yêu cầu duy nhất.
Điều đó hữu ích khi hình ảnh tổng thể hoạt động nhưng một phần không: một bộ quần áo cần một màu mới, một đối tượng cần một vị trí khác, hoặc một đạo cụ gây mất tập trung nên biến mất. Nó làm giảm nhu cầu mô tả và tạo lại toàn bộ cảnh cho mỗi lần sửa đổi.

Minh họa gốc về hành vi chỉnh sửa cục bộ dự kiến. Đối tượng được tô sáng thay đổi; bố cục xung quanh được cho là vẫn ổn định. Đây không phải là kết quả bảo tồn được đo lường.
BFL tiếp thị điều này là chỉnh sửa chính xác từng pixel, và tài liệu của họ cho thấy các ví dụ về các pixel không thay đổi bên ngoài các vùng đã chỉnh sửa. Hướng dẫn chi tiết cũng sử dụng từ “thường”. Hãy coi việc bảo tồn là một khả năng để xác minh trên hình ảnh của riêng bạn, đặc biệt là xung quanh khuôn mặt, logo, kết cấu mịn và bóng.
Để thử nghiệm hữu ích đầu tiên, hãy chọn một hình ảnh bạn đã thích và yêu cầu một thay đổi rõ ràng. So sánh các chi tiết xung quanh cẩn thận như đối tượng đã thay đổi. Điều đó cho bạn biết nhiều hơn về chất lượng chỉnh sửa so với việc tạo ra một bức ảnh thứ hai không liên quan.
Nguồn: Black Forest Labs, ghi chú phát hành ngày 1 tháng 10 và Hộp giới hạn với FLUX 3 Image.
4. Kết hợp tối đa 10 tham chiếu trong một bố cục
Nhiều tham chiếu cho phép bạn tách biệt những gì mỗi nguồn đóng góp. Một có thể cung cấp một nhân vật, một cái khác một sản phẩm, cái thứ ba một vị trí, và cái khác một phong cách hình ảnh. FLUX 3 Image có thể sử dụng tối đa 10 hình ảnh tham chiếu trong một yêu cầu.
Điều quan trọng là phải gán vai trò thay vì chỉ đơn giản là yêu cầu nó kết hợp mọi thứ. “Sử dụng sản phẩm từ hình ảnh 1 trong phòng từ hình ảnh 2, với phong cách ánh sáng của hình ảnh 3” gán cho mỗi tham chiếu một công việc. Đó là một cách tiếp cận hữu ích cho các cảnh sản phẩm, khái niệm thời trang, nhân vật định kỳ và phát triển hình ảnh.
Các tham chiếu không nên được coi là một đảm bảo về việc tái tạo chính xác. So sánh các chi tiết quan trọng: danh tính của một người, tỷ lệ của một sản phẩm, văn bản bao bì hoặc vật liệu của một mặt hàng. Nhiều tham chiếu chỉ hữu ích khi chúng thêm thông tin liên quan.
API chính thức chấp nhận các tham chiếu từ 256 × 256 pixel lên đến 16 megapixel mỗi hình. Khi tỷ lệ khung hình được đặt thành auto, tham chiếu đầu tiên sẽ xác định hình dạng đầu ra. Chọn một tỷ lệ rõ ràng nếu hình ảnh hoàn thiện cần một định dạng khác.
Nguồn: Black Forest Labs, Chỉnh sửa đa tham chiếu.
5. Tạo hình ảnh độ phân giải cao gốc lên đến 4K
BFL mô tả kết xuất 2K và 4K gốc: mô hình tự tạo ra hình ảnh lớn hơn. Điều đó khác với việc lấy một hình ảnh hoàn thiện nhỏ và phóng to nó sau đó. Vùng pixel bổ sung có thể hữu ích cho kết cấu, chi tiết cảnh nhỏ và cắt xén.
Ở đây, các nhãn mô tả vùng pixel gần đúng, không phải kích thước khung video cố định. Lớp 4k khoảng 16 megapixel; trang sản phẩm của BFL hiển thị một ví dụ 5456 × 3072. Đừng cho rằng mọi hình ảnh 4K sẽ là 3840 × 2160.
| Lớp đầu ra | Thang đo được ghi nhận | Điểm khởi đầu thực tế |
|---|---|---|
768sq | 768 × 768 pixel | Bản xem trước hình vuông |
1k | Khoảng 1 megapixel | Khái niệm ban đầu và hình ảnh web |
2k | Khoảng 4 megapixel | Hình ảnh lớn hơn và cắt xén vừa phải |
4k | Khoảng 16 megapixel | Giao hàng chi tiết và cắt xén lớn hơn |
Lược đồ API hiện tại cũng bao gồm 1.5k; kiểm tra dịch vụ đã chọn để biết kích thước và giá cả có sẵn. Mô hình hỗ trợ 15 tỷ lệ khung hình cố định, từ rộng đến cao, cộng với auto.
Thay đổi độ phân giải tạo ra một lần tạo ảnh mới, vì vậy bố cục có thể thay đổi. Nếu bạn cần giữ bố cục của một hình ảnh đã chọn, hãy so sánh việc tái tạo gốc với phóng to hình ảnh hiện có, sau đó kiểm tra chi tiết ở cả hai. Số lượng pixel cao hơn một mình không giải quyết được một nhãn không chính xác hoặc một bàn tay bị biến dạng.
Nguồn: Black Forest Labs, trang sản phẩm FLUX 3 Image, Thông số kỹ thuật và tài liệu tham khảo API hiện tại.
6. Dùng tìm kiếm web và hình ảnh để bổ sung thông tin cho quá trình tạo ảnh
API của BFL bao gồm tùy chọn grounding, được bật theo mặc định. Theo tài liệu tham khảo API, nó cho phép lời nhắc được bổ sung thông tin từ việc tìm kiếm trên web và tìm kiếm hình ảnh. Đặt nó thành false sẽ tắt cả hai.
Điều này liên quan khi một bản tóm tắt đề cập đến các địa điểm, đối tượng hoặc các chủ thể thế giới thực khác có thể nhận dạng. Tìm kiếm có thể cung cấp ngữ cảnh ngoài lời văn của lời nhắc. Tuy nhiên, đó là một cơ chế hỗ trợ, không phải bằng chứng rằng mọi chi tiết được mô tả đều chính xác hoặc hiện tại.
Đối với một khái niệm hư cấu, các tham chiếu bạn cung cấp có thể hữu ích hơn nghiên cứu bên ngoài. Đối với một chủ thể thế giới thực, hãy kiểm tra các tính năng có thể nhận dạng và bất kỳ văn bản thực tế nào trong kết quả. Sự phân biệt này giúp bạn quyết định xem việc định vị có hữu ích cho công việc hay không.
Nguồn: Black Forest Labs, tài liệu tham khảo API FLUX 3 Image.
Bạn có thể dùng thử ở đâu và chi phí bao nhiêu?
FLUX 3 Image có sẵn thông qua Playground và API của Black Forest Labs. Đối với các nhà phát triển, điểm cuối hình ảnh là /v1/flux-3-image; lời nhắc và hình ảnh được cung cấp xác định liệu nó có tạo hay chỉnh sửa, không có trường mode riêng biệt.
Ghi chú phát hành và tài liệu giá của BFL liệt kê giá cơ bản cho mỗi hình ảnh là $0.041 cho 768sq, $0.048 cho 1k, $0.100 cho 2k, và $0.607 cho 4k. Những điều này đã được kiểm tra vào ngày 3 tháng 10 năm 2026. Các chương trình khuyến mãi ra mắt và dịch vụ của bên thứ ba có thể tính phí khác nhau, vì vậy hãy sử dụng báo giá hiện tại từ nhà cung cấp bạn đã chọn. Các mức giá đô la này không phải là giá tín dụng Nano Banana.
Trang FLUX 3 của chúng tôi tập hợp thông tin cơ bản về mô hình và các cập nhật liên quan. Đối với các khả năng được mô tả ở đây, hãy chọn một dịch vụ cung cấp rõ ràng FLUX 3 Image và các điều khiển bạn cần.
Ai nên chú ý đến bản phát hành này?
FLUX 3 Image đáng để khám phá nếu nút thắt cổ chai của bạn là kiểm soát và sửa đổi một hình ảnh: ghép nhiều yếu tố vào một bố cục, kết hợp tài liệu tham khảo hoặc thay đổi một phần mà không làm mất phần còn lại. Các nhà thiết kế làm áp phích và bìa, các nhóm sản xuất tài sản chiến dịch và những người sáng tạo làm việc với các chủ đề định kỳ có các trường hợp sử dụng rõ ràng để đánh giá.
Để đánh giá lần đầu, hãy xem xét ba điều: liệu bố cục có tuân theo bản tóm tắt của bạn hay không, liệu các tham chiếu có giữ lại các chi tiết bạn quan tâm hay không và liệu một chỉnh sửa có giữ nguyên môi trường xung quanh hay không. Những kiểm tra đó làm cho các khả năng mới của mô hình có ý nghĩa đối với công việc của riêng bạn.

