Black Forest Labs, FLUX 3 Image'ı 1 Ekim 2026'da yayınladı. Yeni model, durağan görüntüler oluşturur ve düzenler, 10 adede kadar referansı birleştirir ve 4K'ya kadar yerel yüksek çözünürlüklü çıktıyı destekler. En belirgin özelliği kontroldür: öğelerin nereye ait olduğunu belirtebilir, ardından bir görüntünün seçilen kısımlarını değiştirebilir ve geri kalanını korumayı hedefleyebilirsiniz.
Tasarımcılar, yaratıcılar ve pazarlama varlıkları oluşturan ekipler için bu, çekici bir resim oluşturmanın başka bir yolundan daha fazlası anlamına geliyor. FLUX 3 Image, kompozisyon planlamayı, referans tabanlı oluşturmayı ve hedeflenmiş revizyonu aynı modele getiriyor. İşte altı ana yeteneği, ne işe yaradıkları ve denemeden önce bilmeye değer sınırlamaları.
Black Forest Labs'ın 1 Ekim tarihli sürüm notlarına ve mevcut ürün belgelerine dayanmaktadır, 3 Ekim 2026'da kontrol edilmiştir. Bu bir yetenek genel bakışıdır, uygulamalı bir kıyaslama değildir. Çizimler orijinal açıklayıcı diyagramlardır, FLUX 3 çıktıları değildir.
FLUX 3 Image Nedir?
FLUX 3 Image, Black Forest Labs'ın FLUX 3 ailesindeki durağan görüntü oluşturma ve düzenleme teklifidir. Daha geniş aile Temmuz ayında duyurulmuştu, ancak bu Ekim sürümü görüntü modelini görüntü oluşturma ve revizyon için kullanılabilir hale getiriyor. FLUX 3 Video ve ses özellikleri ayrı yeteneklerdir; bir görüntü oluşturmak aynı zamanda bir video oluşturmaz.
Yazılı bir açıklamadan başlayabilir, değiştirmek için bir resim yükleyebilir veya yeni bir kompozisyon için birkaç referans sağlayabilirsiniz. Resmi Playground görsel bir giriş noktası sağlarken, BFL API tek bir uç nokta aracılığıyla oluşturma ve düzenlemeyi destekler.
| Yetenek | Ne yapmanızı sağlar | Nerede kullanışlıdır |
|---|---|---|
| Görüntü oluşturma ve metin işleme | Fotoğraflar, illüstrasyonlar, posterler ve metin içeren görüntüler oluşturun | Kampanya konseptleri, editoryal sanat, sosyal grafikler |
| Sınır kutusu düzenleri | Önemli öğelere konum ve alan atayın | Posterler, kolajlar, kapaklar, panel ızgaraları |
| Hedefli görüntü düzenleme | Seçilen öğeleri yeniden renklendirin, değiştirin, taşıyın, yeniden boyutlandırın veya kaldırın | Zaten beğendiğiniz bir görüntüdeki revizyonlar |
| 10 adede kadar referans görüntü | Konuları, ürünleri, ayarları ve stilleri birleştirin | Ürün sahneleri, karakter çalışmaları, görsel tutarlılık |
| 4K'ya kadar yerel çıktı | Daha fazla ayrıntı için daha büyük bir görüntü oluşturun | Büyük görseller ve kırpmalar |
| Arama temellendirme | Web ve görüntü araştırmasının oluşturmayı bilgilendirmesine izin verin | Tanınabilir gerçek dünya konularını içeren brief'ler |
1. Tasarımın bir parçası olarak metinle birlikte stiller arasında görüntüler oluşturun
FLUX 3 Image, düzen kutuları gerektirmeden sıradan metinden görüntüye isteklerini işler. Konuyu, ayarı, aydınlatmayı ve amaçlanan görsel stili açıklayın. Resmi örnekler, fotoğraf sahnelerini, moda görüntülerini, grafik illüstrasyonunu ve poster tasarımını kapsar.
Metin bu yeteneğin bir parçasıdır. BFL'nin mevcut kılavuzu, tek bir tasarımda Japonca ve İngilizce dahil olmak üzere çok satırlı tipografiyi ve birden çok dilde metni göstermektedir. Bu, kelimelerin sonradan eklenen bir altyazı yerine görüntünün bir parçası olduğu posterler, kapaklar, tabelalar ve grafikler için önemlidir.
Yaklaşmanın faydalı bir yolu, tam kelimeleri, yerleşimlerini ve görsel işlemelerini belirtmektir. Örneğin, bir brief, bir posterin üst kısmında belirli bir ağırlık ve renkte kısa bir başlık isteyebilir. Bu, “güzel tipografi” istemekten daha eyleme geçirilebilirdir. İstem koleksiyonumuz, görsel yönü geliştirmenize yardımcı olabilir, ardından bunu modele uyarlayabilirsiniz.
Metin işleme hala düzeltme gerektirir. Gerçek çıktıdaki yazımı, noktalama işaretlerini, küçük yazıları ve okuma sırasını kontrol edin. Bir modelin bir betiği işleme yeteneği, her dil veya her metin uzunluğu için eşit doğruluğu sağlamaz.
Kaynak: Black Forest Labs, Stil, Estetik ve Metin.
2. Sınır kutularıyla kompozisyonu kontrol edin
Bu, sürümün dikkat çekmek için en net nedenlerinden biridir. “Başlığı sola koy” ifadesinin size doğru dengeyi vereceğini ummak yerine, bir başlığa, bir kişiye, bir nesneye veya ayrı bir panele bölgeler atayabilirsiniz.
Playground'da kutular çizebilirsiniz. Bir API isteminde, sahne açıklamasını, her öğenin adını, açıklamasını ve kutusunu içeren bir öğe tablosu takip eder. Koordinatlar, [top, left, bottom, right] sırasına göre 0–1000'lik bir ızgara kullanır.
Düzen kontrolünün orijinal diyagramı. Her renkli bölge ayrı ayrı tanımlanmış bir öğeyi temsil eder; bu bir ekran görüntüsü veya oluşturulmuş bir sonuç değildir.
Faydası pratiktir: bir başlık kendi alanına sahip olabilir, bir kolaj planlı bir hiyerarşiye sahip olabilir ve kalabalık bir görüntü birkaç konuya konum atayabilir. Bu, bir görselin sadece çekici görünmekle kalmayıp bir mesaj iletmesi gerektiğinde özellikle önemlidir.
Kutular yerleştirme kılavuzlarıdır, sert kırpma maskeleri değildir. BFL'nin belgeleri, öğelerin kendi bölgelerinin dışına taşabileceğini belirtir. Düzenin hala görsel bir kontrolü gereklidir, özellikle metin ve konuların birbirine yakın olduğu yerlerde.
Kaynak: Black Forest Labs, FLUX 3 Image ile Sınır kutuları.
3. Çevreleyen görüntüyü korurken yerel düzenlemeler yapın
FLUX 3 Image, yazılı bir talimat aracılığıyla mevcut bir resmi revize edebilir. Sürüm notları, tek bir istekte birkaç düzenleme dahil olmak üzere öğeleri yeniden renklendirmeyi, değiştirmeyi, taşımayı, yeniden boyutlandırmayı ve kaldırmayı açıklar.
Bu, genel görüntü işe yaradığında ancak bir kısmı yaramadığında kullanışlıdır: bir giysinin yeni bir renge ihtiyacı vardır, bir nesnenin farklı bir konuma ihtiyacı vardır veya dikkat dağıtıcı bir aksesuarın kaybolması gerekir. Her revizyon için tüm sahneyi tanımlama ve yeniden oluşturma ihtiyacını azaltır.
Amaçlanan yerel düzenleme davranışının orijinal illüstrasyonu. Vurgulanan nesne değişir; çevreleyen düzenin sabit kalması amaçlanmıştır. Bu ölçülmüş bir koruma sonucu değildir.
BFL bunu piksel-kesin düzenleme olarak pazarlıyor ve belgeleri, düzenlenmiş bölgelerin dışındaki değişmemiş piksellerin örneklerini gösteriyor. Ayrıntılı kılavuz ayrıca “genellikle” niteleyicisini de kullanır. Korunmayı, özellikle yüzler, logolar, ince dokular ve gölgeler etrafında, kendi görüntünüzde doğrulanacak bir yetenek olarak ele alın.
Faydalı bir ilk deneme için, zaten beğendiğiniz bir görüntüyü seçin ve tek bir net değişiklik isteyin. Çevreleyen ayrıntıları, değişen nesne kadar dikkatlice karşılaştırın. Bu, alakasız ikinci bir resim oluşturmaktan daha çok düzenleme kalitesi hakkında bilgi verir.
Kaynaklar: Black Forest Labs, 1 Ekim sürüm notları ve FLUX 3 Image ile Sınır kutuları.
4. Tek bir kompozisyonda 10 adede kadar referansı birleştirin
Birden çok referans, her kaynağın neye katkıda bulunduğunu ayırmanıza olanak tanır. Biri bir karakter, diğeri bir ürün, üçüncüsü bir konum ve bir diğeri görsel bir stil sağlayabilir. FLUX 3 Image, bir istekte 10 adede kadar referans görüntü kullanabilir.
Anahtar, her şeyi birleştirmesini istemek yerine roller atamaktır. “Görüntü 1'deki ürünü görüntü 2'deki odada, görüntü 3'teki aydınlatma stiliyle kullan” her referansa bir görev verir. Bu, ürün sahneleri, moda konseptleri, tekrar eden karakterler ve görsel geliştirme için faydalı bir yaklaşımdır.
Referanslar, tam bir yeniden üretim garantisi olarak ele alınmamalıdır. Önemli olan ayrıntıları karşılaştırın: bir kişinin kimliği, bir ürünün oranları, ambalaj metni veya bir öğenin malzemesi. Daha fazla referans, yalnızca ilgili bilgi eklediklerinde kullanışlıdır.
Resmi API, her biri 256 × 256 pikselden 16 megapiksele kadar referansları kabul eder. En boy oranı auto olarak ayarlandığında, ilk referans çıktı şeklini belirler. Bitmiş görüntünün farklı bir formata ihtiyacı varsa açık bir oran seçin.
Kaynak: Black Forest Labs, Çoklu Referans Düzenleme.
5. 4K'ya kadar yerel yüksek çözünürlüklü görüntüler oluşturun
BFL, yerel 2K ve 4K oluşturmayı açıklar: model daha büyük görüntüyü kendisi oluşturur. Bu, küçük bir bitmiş görüntüyü alıp daha sonra büyütmekten farklıdır. Ekstra piksel alanı dokular, küçük sahne ayrıntıları ve kırpmalar için faydalı olabilir.
Burada etiketler, sabit bir video kare boyutu yerine yaklaşık piksel alanını açıklar. 4k sınıfı yaklaşık 16 megapikseldir; BFL'nin ürün sayfası bir 5456 × 3072 örneği gösterir. Her 4K görüntünün 3840 × 2160 olacağını varsaymayın.
| Çıktı sınıfı | Belgelenmiş ölçek | Pratik başlangıç noktası |
|---|---|---|
768sq | 768 × 768 piksel | Kare önizlemeler |
1k | Yaklaşık 1 megapiksel | Erken konseptler ve web görüntüleri |
2k | Yaklaşık 4 megapiksel | Daha büyük görseller ve orta düzeyde kırpmalar |
4k | Yaklaşık 16 megapiksel | Ayrıntı ağırlıklı teslimat ve daha büyük kırpmalar |
Mevcut API şeması ayrıca 1.5k içerir; seçilen hizmetin mevcut boyutlarını ve fiyatlandırmasını kontrol edin. Model, genişten uzuna kadar 15 sabit en boy oranını ve ayrıca auto'i destekler.
Çözünürlüğü değiştirmek yeni bir nesil oluşturur, bu nedenle kompozisyon değişebilir. Seçilen bir görüntünün kompozisyonunu korumanız gerekiyorsa, yerel yeniden oluşturmayı mevcut görüntüyü büyütmekle karşılaştırın, ardından her ikisindeki ayrıntıları inceleyin. Yüksek piksel sayısı tek başına yanlış bir etiketi veya bozuk bir eli çözmez.
Kaynaklar: Black Forest Labs, FLUX 3 Image ürün sayfası, Teknik Parametreler ve mevcut API referansı.
6. Oluşturmayı bilgilendirmek için web ve görsel aramasını kullanın
BFL API, varsayılan olarak etkinleştirilmiş bir grounding seçeneği içerir. API referansına göre, istemin web ve görsel arama kullanılarak harici araştırmalarla bilgilendirilmesine olanak tanır. Bunu false olarak ayarlamak her ikisini de kapatır.
Bu, bir brief'in tanınabilir yerlere, nesnelere veya diğer gerçek dünya konularına atıfta bulunduğu durumlarda önemlidir. Arama, istemin kelime dağarcığının ötesinde bağlam sağlayabilir. Ancak bu bir yardım mekanizmasıdır, tasvir edilen her ayrıntının doğru veya güncel olduğunun kanıtı değildir.
Kurgusal bir konsept için, sağladığınız referanslar dış araştırmalardan daha faydalı olabilir. Gerçek dünya konusu için, tanınabilir özellikleri ve sonuçtaki herhangi bir gerçek metni kontrol edin. Bu ayrım, temellendirmenin iş için faydalı olup olmadığına karar vermenize yardımcı olur.
Kaynak: Black Forest Labs, FLUX 3 Image API referansı.
Nerede deneyebilirsiniz ve maliyeti nedir?
FLUX 3 Image, Black Forest Labs'ın Playground ve API'si aracılığıyla kullanılabilir. Geliştiriciler için görüntü uç noktası /v1/flux-3-image'dir; istem ve sağlanan görüntüler, ayrı bir mode alanı olmadan oluşturup oluşturmadığını veya düzenleyip düzenlemediğini belirler.
BFL'nin sürüm notları ve fiyatlandırma belgeleri, 768sq için $0.041, 1k için $0.048, 2k için $0.100 ve 4k için $0.607 temel görüntü başına fiyatlarını listeler. Bunlar 3 Ekim 2026'da kontrol edildi. Lansman promosyonları ve üçüncü taraf hizmetleri farklı ücretlendirebilir, bu nedenle seçtiğiniz sağlayıcının güncel teklifini kullanın. Bu dolar oranları Nano Banana kredi fiyatları değildir.
Bizim FLUX 3 sayfamız, modelin geçmişini ve ilgili güncellemeleri bir araya getiriyor. Burada açıklanan yetenekler için, açıkça FLUX 3 Image ve ihtiyacınız olan kontrolleri sunan bir hizmet seçin.
Bu sürüm kimin dikkatini çekmeli?
Görseli kontrol etme ve revize etme darboğazınız varsa FLUX 3 Image'ı keşfetmeye değer: birkaç öğeyi bir kompozisyona sığdırmak, referans materyali birleştirmek veya bir kısmı değiştirmek ve geri kalanını kaybetmemek. Poster ve kapak yapan tasarımcılar, kampanya varlıkları üreten ekipler ve tekrar eden konularla çalışan yaratıcılar, değerlendirilecek net kullanım durumlarına sahiptir.
İlk değerlendirme için üç şeye bakın: düzenin brief'inizi takip edip etmediği, referansların önemsediğiniz ayrıntıları koruyup korumadığı ve bir düzenlemenin çevresini koruyup korumadığı. Bu kontroller, modelin yeni yeteneklerini kendi işiniz için anlamlı kılar.