Black Forest LabsはFLUX 3 Imageを2026年10月1日にリリースしました。この新しいモデルは、静止画像を生成および編集し、最大10枚の参照画像を組み合わせ、4Kまでのネイティブ高解像度出力をサポートします。特に注目したいのは、構図や編集範囲を細かく指定できる点です。要素がどこに属するかを指定し、画像の選択された部分を変更しながら、残りの部分を維持することを目指すことができます。
デザイナー、クリエイター、マーケティングアセットを作成するチームにとって、これは魅力的な画像を生成するもう一つの方法以上の意味を持ちます。FLUX 3 Imageは、構成計画、参照ベースの作成、およびターゲットを絞った修正を同じモデルに統合します。以下に、その6つの主要な機能、それらが何に役立つか、そして試す前に知っておくべき制限を説明します。
Black Forest Labsの2026年10月1日のリリースノートと現在の製品ドキュメントに基づき、2026年10月3日に確認済み。これは機能の概要であり、実践的なベンチマークではありません。図はオリジナルの説明図であり、FLUX 3の出力ではありません。
FLUX 3 Imageとは？
FLUX 3 Imageは、Black Forest LabsのFLUX 3ファミリーにおける静止画生成および編集の提供物です。より広範なファミリーは7月に発表されましたが、この10月のリリースにより、画像モデルが画像作成と修正に利用可能になりました。FLUX 3 Videoとそのオーディオ機能は別の機能であり、画像を生成してもビデオが生成されるわけではありません。
書かれた説明から始めることも、画像をアップロードして変更することも、新しい構成のためにいくつかの参照を提供することもできます。公式のPlaygroundは視覚的な入り口を提供し、BFL APIは1つのエンドポイントを通じて生成と編集をサポートします。
| 機能 | できること | 役立つ場面 |
|---|---|---|
| 画像生成とテキストレンダリング | 写真、イラスト、ポスター、テキストを含む画像を作成する | キャンペーンコンセプト、編集アート、ソーシャルグラフィック |
| バウンディングボックスレイアウト | 重要な要素に位置とスペースを割り当てる | ポスター、コラージュ、カバー、パネルグリッド |
| ターゲットを絞った画像編集 | 選択した要素の色を変更、置換、移動、サイズ変更、または削除する | 既に気に入っている画像の修正 |
| 最大10枚の参照画像 | 被写体、製品、設定、スタイルを組み合わせる | 製品シーン、キャラクター制作、視覚的一貫性 |
| 4Kまでのネイティブ出力 | 詳細のためのより多くのスペースを持つ大きな画像を生成する | 大判ビジュアルとトリミング |
| 検索グラウンディング | ウェブおよび画像検索が生成に影響を与えることを許可する | 認識可能な実世界の被写体を含むブリーフ |
1. テキストをデザインの一部として、様々なスタイルで画像を生成する
FLUX 3 Imageは、レイアウトボックスを必要とせずに、通常のテキストから画像へのリクエストを処理します。被写体、設定、照明、意図する視覚スタイルを記述します。公式の例には、写真シーン、ファッション画像、グラフィックイラスト、ポスターデザインが含まれます。
テキストもその機能の一部です。BFLの現在のガイドでは、複数行のタイポグラフィと、日本語と英語を含む複数の言語でのテキストが1つのデザインで示されています。これは、言葉が後から追加されるキャプションではなく、画像の一部であるポスター、カバー、看板、グラフィックにとって重要です。
これに取り組む有用な方法は、正確な言葉、その配置、および視覚的な処理を指定することです。たとえば、ブリーフでは、ポスターの上部に特定の太さと色の短いタイトルを要求するかもしれません。これは「美しいタイポグラフィ」を要求するよりも実行可能です。当社のプロンプトコレクションは、視覚的な方向性を開発するのに役立ち、それをモデルに適用することができます。
テキストレンダリングはまだ校正が必要です。実際の出力でスペル、句読点、小さな文字、読み順を確認してください。モデルがスクリプトをレンダリングする能力は、すべての言語やすべての長さのテキストに対して同等の精度を保証するものではありません。
出典：Black Forest Labs, Style, Aesthetics & Text.
2. バウンディングボックスで構成を制御する
これは、今回のリリースで注目すべき最も明確な理由の1つです。「タイトルを左に置く」が適切なバランスをもたらすことを期待する代わりに、タイトル、人物、オブジェクト、または個々のパネルに領域を割り当てることができます。
Playgroundでは、ボックスを描画できます。APIプロンプトでは、シーン記述の後に、各要素の名前、説明、ボックスを含む要素テーブルが続きます。座標は[top, left, bottom, right]の順序で0〜1000のグリッドを使用します。
レイアウト制御のオリジナル図。各色付きの領域は個別に記述された要素を表しており、スクリーンショットや生成された結果ではありません。
その利点は実用的です。見出しは独自のスペースを持つことができ、コラージュは計画された階層を持つことができ、混雑した画像は複数の被写体に位置を割り当てることができます。これは、ビジュアルが単に魅力的であるだけでなく、メッセージを伝える必要がある場合に特に重要です。
ボックスは配置ガイドであり、ハードなクリッピングマスクではありません。BFLのドキュメントによると、要素は領域を超えて拡張することができます。特にテキストと被写体が近くにある場合、レイアウトは視覚的なチェックが必要です。
出典：Black Forest Labs, Bounding boxes with FLUX 3 Image.
3. 周囲の画像を維持しながら局所的な編集を行う
FLUX 3 Imageは、書かれた指示を通じて既存の画像を修正できます。リリースノートでは、色変更、置換、移動、サイズ変更、要素の削除が説明されており、1つのリクエストで複数の編集を行うことも可能です。
これは、全体的な画像は良いが、一部がそうでない場合に役立ちます。たとえば、衣服の色を変える必要がある、オブジェクトの位置を変える必要がある、または邪魔な小道具を消す必要がある場合などです。これにより、各修正のためにシーン全体を記述して再生成する必要が減ります。
意図された局所編集動作のオリジナルイラスト。強調表示されたオブジェクトが変化し、周囲のレイアウトは安定したままであることを意図しています。これは測定された保存結果ではありません。
BFLはこれをピクセル単位の正確な編集として宣伝しており、そのドキュメントでは編集された領域外の変更されていないピクセルの例が示されています。詳細なガイドでは「通常」という修飾語も使用されています。特に顔、ロゴ、細かいテクスチャ、影の周りでは、元の状態が保たれているか、ご自身の画像でも確認してください。
有用な最初の試行として、既に気に入っている画像を選択し、1つの明確な変更をリクエストしてください。変更されたオブジェクトと同じくらい慎重に周囲の詳細を比較してください。これにより、無関係な2番目の画像を生成するよりも、編集品質についてより多くの情報が得られます。
出典：Black Forest Labs, 10月1日リリースノートおよびBounding boxes with FLUX 3 Image.
4. 最大10枚の参照画像を1つの構図に組み合わせる
複数の参照を使用すると、各ソースが何に貢献するかを分離できます。1つはキャラクターを提供し、もう1つは製品、3つ目は場所、そしてもう1つは視覚スタイルを提供できます。FLUX 3 Imageは、1つのリクエストで最大10枚の参照画像を使用できます。
重要なのは、単にすべてを組み合わせるように求めるのではなく、役割を割り当てることです。「画像1の製品を画像2の部屋で、画像3の照明スタイルで使用する」というように、各参照に役割を与えます。これは、製品シーン、ファッションコンセプト、繰り返し登場するキャラクター、およびビジュアル開発に有用なアプローチです。
参照は正確な再現を保証するものとして扱われるべきではありません。重要な詳細、つまり人物の身元、製品の比率、パッケージのテキスト、またはアイテムの素材を比較してください。より多くの参照は、関連情報が追加される場合にのみ有用です。
公式APIは、256 × 256ピクセルから最大16メガピクセルまでの参照を受け入れます。アスペクト比がautoに設定されている場合、最初の参照が出力形状を決定します。完成した画像が異なる形式を必要とする場合は、明示的な比率を選択してください。
出典：Black Forest Labs, Multi-Reference Editing.
5. 4Kまでのネイティブ高解像度画像を生成する
BFLはネイティブ2Kおよび4Kレンダリングについて説明しています。モデル自体がより大きな画像を生成します。これは、小さな完成画像を後で拡大するのとは異なります。追加のピクセル領域は、テクスチャ、小さなシーンの詳細、およびトリミングに役立ちます。
ここで、ラベルは固定されたビデオフレームサイズではなく、おおよそのピクセル領域を記述しています。4kクラスは約16メガピクセルです。BFLの製品ページには5456 × 3072の例が示されています。すべての4K画像が3840 × 2160になるとは限りません。
| 出力クラス | 文書化されたスケール | 実用的な開始点 |
|---|---|---|
768sq | 768 × 768ピクセル | 正方形のプレビュー |
1k | 約1メガピクセル | 初期コンセプトとウェブ画像 |
2k | 約4メガピクセル | より大きなビジュアルと中程度のトリミング |
4k | 約16メガピクセル | 詳細重視の納品とより大きなトリミング |
現在のAPIスキーマには1.5kも含まれています。利用可能なサイズと価格については、選択したサービスを確認してください。モデルは、ワイドからトールまで、およびautoを含む15の固定アスペクト比をサポートしています。
解像度を変更すると新しい生成が作成されるため、構成が変わる可能性があります。選択した画像の構成を維持する必要がある場合は、ネイティブな再生成と既存の画像のアップスケーリングを比較し、両方の詳細を検査してください。ピクセル数が多いだけでは、誤ったラベルや歪んだ手が解決されるわけではありません。
出典：Black Forest Labs, FLUX 3 Image製品ページ、技術パラメーター、および現在のAPIリファレンス。
6. ウェブ検索・画像検索で生成に必要な情報を補う
BFL APIには、デフォルトで有効になっているgroundingオプションが含まれています。APIリファレンスによると、これはウェブおよび画像検索を使用した外部調査によってプロンプトに情報が与えられることを可能にします。これをfalseに設定すると、両方がオフになります。
これは、ブリーフが認識可能な場所、オブジェクト、またはその他の実世界の被写体に言及している場合に重要です。検索は、プロンプトの言葉遣いを超えたコンテキストを提供できます。ただし、これは支援メカニズムであり、描かれたすべての詳細が正確または最新であることを証明するものではありません。
架空のコンセプトの場合、提供する参照は外部調査よりも有用かもしれません。実世界の被写体の場合、認識可能な特徴と結果に含まれる事実テキストを確認してください。この区別は、グラウンディングがその仕事に有用かどうかを判断するのに役立ちます。
出典：Black Forest Labs, FLUX 3 Image APIリファレンス。
どこで試せるか、費用はいくらか？
FLUX 3 Imageは、Black Forest LabsのPlaygroundおよびAPIを通じて利用できます。開発者向けには、画像エンドポイントは/v1/flux-3-imageです。プロンプトと提供された画像によって生成または編集が決まり、modeフィールドは別個にありません。
BFLのリリースノートと価格ドキュメントには、768sqで0.041ドル、1kで0.048ドル、2kで0.100ドル、4kで0.607ドルの画像あたりの基本価格が記載されています。これらは2026年10月3日に確認されました。発売プロモーションやサードパーティサービスでは料金が異なる場合があるため、選択したプロバイダーの現在の見積もりを使用してください。これらのドルレートはNano Bananaのクレジット価格ではありません。
当社のFLUX 3ページでは、モデルの背景と関連する更新情報をまとめています。ここで説明されている機能については、FLUX 3 Imageと必要なコントロールを明示的に提供するサービスを選択してください。
このリリースに注目すべき人は？
FLUX 3 Imageは、ビジュアルの制御と修正がボトルネックになっている場合に検討する価値があります。つまり、複数の要素を構成に収めたり、参照資料を組み合わせたり、一部を変更しても残りの部分を失わないようにしたりする場合です。ポスターやカバーを作成するデザイナー、キャンペーンアセットを制作するチーム、繰り返し登場する被写体で作業するクリエイターには、明確なユースケースがあります。
最初の評価では、3つの点に注目してください。レイアウトがブリーフに従っているか、参照があなたが気にする詳細を保持しているか、そして編集が周囲を維持しているかです。これらのチェックにより、モデルの新しい機能があなたの仕事にとって意味のあるものになります。