Black Forest Labs 於 2026 年 10 月 1 日發布了 FLUX 3 Image。這款新模型支援靜態圖片生成與編輯、最多 10 張參考圖融合，以及最高 4K 的原生高解析度輸出。它尤其值得關注的地方是控制能力：你可以指定元素在畫面中的位置，也可以修改選定部分，並盡量保留其餘內容。
對設計師、內容創作者和行銷團隊來說，它的用途不止是生成一張好看的圖，而是把構圖規劃、參考圖創作和局部修改放在同一個模型中完成。下面從六項主要能力出發，看看它們分別解決什麼問題，以及嘗試前需要了解哪些限制。
本文依據 Black Forest Labs 的 10 月 1 日發布日誌及當前產品文件整理，核驗日期為 2026 年 10 月 3 日。這是一篇能力介紹，並非實測評測；配圖為原創解釋示意圖，不是 FLUX 3 輸出。
FLUX 3 Image 是什麼？
FLUX 3 Image 是 Black Forest Labs 的 FLUX 3 系列中負責靜態圖片生成與編輯的模型。FLUX 3 整個系列早在 7 月就已公布，而這次 10 月發布的是供用戶創作和修改圖片的圖像模型。FLUX 3 Video 及其音訊功能屬於其他能力，生成圖片並不會同時生成影片。
你可以輸入文字從零創作，也可以上傳已有圖片進行修改，還可以提供多張參考圖，重新組織成一個畫面。官方 Playground 提供視覺化入口，BFL API 則透過同一個介面支援生成與編輯。
| 能力 | 可以做什麼 | 適合的場景 |
|---|---|---|
| 圖像生成與文字渲染 | 創作攝影風格圖片、插畫、海報和含文字的畫面 | 宣傳創意、文章插圖、社群媒體配圖 |
| 佈局框控制 | 為重要元素指定位置與空間 | 海報、拼貼、封面、分鏡格 |
| 局部圖片編輯 | 為選定元素換色、替換、移動、縮放或移除 | 修改已經滿意的大部分畫面 |
| 最多 10 張參考圖 | 組合人物、商品、場景與風格 | 商品場景、角色創作、視覺一致性 |
| 最高原生 4K 輸出 | 直接生成更大、容納更多細節的圖片 | 大尺寸視覺素材與裁切 |
| 聯網檢索輔助生成 | 使用網頁與圖片檢索提供創作背景資訊 | 涉及可辨認的真實世界主體的任務 |
1. 生成多種風格的圖片，讓文字參與畫面設計
FLUX 3 Image 支援普通文生圖，不要求每次都使用佈局框。描述主體、環境、光線和視覺風格即可開始創作。官方範例涵蓋攝影場景、時尚畫面、平面插畫與海報設計。
文字渲染也是其中一部分。BFL 當前指南展示了多行排版，以及同一設計中包含日文和英文等多語言文字的例子。對海報、封面、標識和宣傳圖來說，這意味著文字可以直接參與構圖，而不只是生成後加上的說明。
使用時，可以明確給出要出現的文字、放置位置和字體外觀。例如，要求海報頂部出現一條短標題，指定字重與顏色，就比「做出漂亮的字體」更具體。你也可以先從我們的提示詞合集尋找視覺方向，再根據模型能力調整描述。
生成文字仍然需要校對。檢查實際成圖中的拼寫、標點、小字和閱讀順序。能生成某種文字，並不等於在所有語言、所有字數下都有相同準確率。
來源：Black Forest Labs《Style, Aesthetics & Text》。
2. 用佈局框控制構圖
這是本次發布最值得關注的能力之一。過去，你可能只能描述「把標題放左邊」，再觀察模型是否理解；現在，可以直接為標題、人物、物體或某一個分格分配區域。
在 Playground 中可以畫框；透過 API 使用時，則在場景描述之後附上元素表，說明每個元素的名稱、外觀和位置。座標採用 0–1000 網格，順序為 [top, left, bottom, right]，即「上、左、下、右」。
原創佈局控制示意圖。每種顏色代表一個單獨描述的元素，不是產品介面截圖，也不是模型生成結果。
它的實際價值在於：標題能有獨立空間，拼貼能提前規劃主次，複雜場景中的多個主體也能分配位置。對於需要清楚傳達訊息的圖片，這類控制比單純追求畫面好看更有幫助。
不過，佈局框是位置引導，不是硬裁切蒙版。BFL 文件說明，元素可能超出指定區域。尤其當文字與主體距離很近時，生成後仍需檢查。
來源：Black Forest Labs《Bounding boxes with FLUX 3 Image》。
3. 修改局部，同時保留周圍畫面
FLUX 3 Image 可以透過文字指令修改已有圖片。發布日誌列出的操作包括換色、替換、移動、縮放和移除元素，也支援在一次請求中修改多個部分。
這種能力適合「大部分已經滿意，只差一個細節」的情況：衣服需要換色、物體需要調整位置，或者想去掉一個分散注意力的道具。你不必每次都重新描述整張圖，再從頭挑選。
原創局部編輯示意圖。高亮物體表示目標修改區域，周圍佈局是希望保留的部分，並非實測的像素保留結果。
BFL 將這項能力稱為像素級精確編輯，文件也展示了編輯區域外像素保持不變的例子。不過，詳細指南同時使用了「通常」這樣的限定。對於人臉、Logo、細密紋理和陰影，仍應檢查自己的實際輸出。
第一次嘗試時，可以選一張已經喜歡的圖片，只要求一個明確變化。除了看目標物體是否改對，也要仔細比較周圍細節。這比重新生成一張完全不同的圖，更能體現編輯能力是否適合你的工作。
來源：Black Forest Labs 10 月 1 日發布日誌及《Bounding boxes with FLUX 3 Image》。
4. 最多融合 10 張參考圖
多參考圖讓不同素材各司其職：一張提供人物，一張提供商品，另一張提供場景，還可以再用一張指定視覺風格。FLUX 3 Image 單次請求最多支援 10 張參考圖。
關鍵是說明每張圖的作用，而不是只說「把這些圖結合起來」。例如：「把圖片 1 的商品放入圖片 2 的房間，採用圖片 3 的光線風格。」這種方式適合商品場景、穿搭概念、固定角色和視覺方案探索。
參考圖並不等於精確復刻保證。需要對照檢查的細節包括人物身份、商品比例、包裝文字和物體材質。只有提供了相關資訊，增加參考圖數量才有意義。
官方 API 接受每張 256 × 256 像素至 16 百萬像素的參考圖。畫幅比例設為 auto 時，第一張參考圖決定輸出比例；如果交付需要其他尺寸，應明確指定比例。
來源：Black Forest Labs《Multi-Reference Editing》。
5. 直接生成最高原生 4K 圖片
BFL 將 2K 和 4K 描述為原生渲染，也就是模型直接生成更大的圖片。這與先得到一張小圖、再把它放大不同。更大的像素面積可為紋理、場景小細節和後續裁切留出空間。
這裡的檔位表示大致像素面積，並非固定的影片畫幅尺寸。4k 檔約為 16 百萬像素，BFL 產品頁展示的一個範例為 5456 × 3072。因此，不要預設每張 4K 圖片都是 3840 × 2160。
| 輸出檔位 | 文件列出的規模 | 可以優先考慮的用途 |
|---|---|---|
768sq | 768 × 768 像素 | 正方形預覽 |
1k | 約 1 百萬像素 | 創意初稿和網頁圖片 |
2k | 約 4 百萬像素 | 較大圖片與適度裁切 |
4k | 約 16 百萬像素 | 細節較多的交付與更大範圍裁切 |
當前 API 欄位還包括 1.5k；具體可選檔位和費用以使用的平台為準。模型支援從橫向到豎向的 15 種固定畫幅比例，並提供 auto 選項。
改變解析度會重新生成，構圖也可能變化。如果需要保留已經選定的畫面，可以比較原生重新生成與放大現有圖片兩種方案，並檢查細節。像素更多，本身並不能修復錯誤標籤或變形的手部。
來源：Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image 產品頁、《Technical Parameters》及當前 API 參考文件。
6. 用網頁和圖片檢索輔助生成
BFL API 提供預設開啟的 grounding 選項。按照介面說明，它允許透過網頁搜尋和圖片搜尋，為提示詞補充外部研究資訊；設為 false 時，兩種搜尋都會關閉。
當任務涉及可辨認的真實地點、物體或其他現實主體時，這項能力值得關注。檢索可以補充提示詞之外的背景資訊，但它屬於輔助機制，不代表畫面中的每個細節都準確、即時。
如果創作的是虛構概念，自己提供的參考素材可能比外部檢索更有用；如果涉及真實主體，就要檢查其識別特徵，以及畫面中的事實性文字。根據任務選擇是否使用，才更有意義。
來源：Black Forest Labs 的 FLUX 3 Image API 參考文件。
在哪裡可以體驗，費用是多少？
FLUX 3 Image 已透過 Black Forest Labs 的 Playground 和 API 提供。開發者使用的圖像介面為 /v1/flux-3-image，提示詞與輸入圖片決定執行生成還是編輯，不需要獨立的 mode 欄位。
截至 2026 年 10 月 3 日核驗，BFL 發布日誌和價格文件列出的基礎單張費用為：768sq $0.041、1k $0.048、2k $0.100、4k $0.607。首發優惠和第三方平台收費可能不同，應以所選服務的當前報價為準。這些美元價格不等於 Nano Banana 的積分費用。
我們的 FLUX 3 專題頁匯集了模型背景與相關動態。要體驗本文介紹的能力，應選擇明確提供 FLUX 3 Image、並支援所需控制選項的服務。
哪些用戶值得關注這次發布？
如果你的主要困難是控制和修改圖片，例如把多個元素放進合適的構圖、結合參考素材，或者只改一個部分又不想丟失其餘內容，FLUX 3 Image 值得嘗試。海報與封面設計師、行銷素材團隊，以及需要反覆使用固定主體創作者，都有明確的評估場景。
第一次評估時，重點看三件事：佈局是否符合簡報，參考圖中在意的細節是否保留，以及局部修改有沒有影響周圍區域。透過這些檢查，新能力才會轉化為對你實際工作的價值。