GPT Image 2.5 AI 圖片生成器
GPT Image 2.5 提供創作者兩種選擇：Flare 專為追求速度和高品質生成而生，Sunburst 則滿足嚴苛的品質要求。透過更強的主體保留、精準修改、透明背景、彈性品質設定和自訂尺寸，讓您輕鬆生成與編輯圖片。
掌握節奏。保留所有細節。
日常快速生成可選 Flare，對畫質要求更高時可切換至 Sunburst。
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GPT Image 2.5 的全新功能
GPT Image 2.5 透過兩款專用模型、更可靠的編輯功能、透明輸出以及對品質和尺寸更精細的控制，擴展了圖片生成的工作流程。
Flare 追求速度，Sunburst 講究品質
當速度是首要考量時，請選擇 GPT Image 2.5 Flare，其圖片品質可媲美 GPT Image 2。若工作流程對品質要求嚴苛，則請選擇 Sunburst，以獲得更高品質的基礎模型。
更精準的圖片編輯
GPT Image 2.5 的兩款模型都提升了精準編輯和主體保留的能力。無論是人物、產品、版面或標籤，都能精確指定要修改的部分，並確保其他元素保持一致。
透明背景圖片生成
生成或編輯具有透明背景的素材，適用於標誌、產品去背、圖示和合成。GPT Image 2.5 支援 PNG 或 WebP 格式的透明輸出。
彈性調整品質與圖片尺寸
可選擇自動、低、中、高、特高或最高品質，並使用自動或自訂尺寸。常見選項從 1024 像素格式到 2K 方形，以及 4K 橫向或縱向輸出皆可。
如何獲得更好的 GPT Image 2.5 成果
選擇適合任務的模型，讓提示詞易於檢視，並在不損失已核准細節的情況下精修編輯。
選擇 Flare 或 Sunburst
當速度最重要時，請從 Flare 開始。若 GPT Image 2 的品質不足以應付複雜任務，請先使用 Sunburst，然後再使用相同的提示詞和輸入來比較 Flare，以獲得更低的延遲。
撰寫結構化的提示詞
定義主體、構圖、風格和限制。將必要的文字用引號括起來，描述其位置和排版，並為每個參考圖片指定明確的角色。
一次只編輯一個變更
進行編輯時，請明確指出要修改的內容，並重複說明哪些部分必須保持不變。在繼續下一個步驟之前，請檢查每個結果的識別性、產品幾何形狀、文字和任何不必要的變更。
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GPT Image 2.5 常見問題解答
參考官方 OpenAI GPT Image 2.5 提示指南 並結合在 Nano Banana 上的實用創作技巧，為您解答常見疑問。 若想進一步瞭解，請造訪 GPT image 2.5。
什麼是 GPT Image 2.5？
GPT Image 2.5 是 OpenAI 旗下的圖像生成與編輯模型系列，提供兩種模型選擇。Flare 是較小、專為速度優化的模型，而 Sunburst 則是專為品質優化的基礎模型。它們的 API 模型 ID 分別是 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst。
GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 有什麼不同？
Flare 優先考慮速度，其圖像品質與 GPT Image 2 相當。Sunburst 則優先滿足嚴苛的品質要求，提供比 GPT Image 2 更高的圖像品質。建議您使用相同的提示詞測試這兩種模型，因為延遲和品質會因您的輸入和設定而異。
GPT Image 2.5 比 GPT Image 2 有哪些改進？
OpenAI 表示，兩款 GPT Image 2.5 模型在精確編輯和主體保留方面都有所提升。Flare 旨在提供相似的圖像品質，但以速度為優先；而 Sunburst 則為複雜的工作流程提高了品質上限。
GPT Image 2.5 可以在不改變主體的情況下編輯圖片嗎？
GPT Image 2.5 確實改進了主體保留能力，但重複編輯仍可能導致偏差。請明確指出確切的變更，列出需要保留的身份、幾何形狀、佈局、光線或標籤，並在每次編輯前仔細檢查結果。
GPT Image 2.5 可以生成透明背景的圖片嗎？
可以。Flare 和 Sunburst 都支援圖像生成、編輯以及透明背景功能。對於 API 工作流程，請請求透明背景並使用 PNG 或 WebP 格式，以確保 Alpha 通道得以保留。
GPT Image 2.5 支援哪些圖片尺寸和品質等級？
GPT Image 2.5 支援自動或自訂尺寸。API 的品質值包括 auto、low、medium、high、xhigh 和 max。每個自訂邊長必須小於或等於 3,840 像素，且必須是 16 的倍數；最長邊不得超過最短邊的三倍；總像素數必須介於 655,360 到 8,294,400 之間。總像素數超過 3,686,400 的輸出，例如 2560x1440，目前仍處於實驗階段。
如何讓 GPT Image 2.5 圖片中的文字更精確？
請將確切的文字內容用引號括起來，並指定它應該出現的次數、位置以及使用的字體。要求不要有額外的文字，然後檢查拼寫和可讀性。選擇 medium 或 high 品質有助於處理小型或密集的文字。
最高品質設定（max quality）總是能產生最佳的 GPT Image 2.5 結果嗎？
不一定。OpenAI 指出，更高的品質設定並不能保證每個提示詞都能產生更好的結果。請先選擇 Flare 或 Sunburst，一次只測試一種設定，並僅在它能改善您在延遲預算內尚未滿足的品質要求時，才使用 xhigh 或 max 設定。
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