GPT Image 2.5 AI 图像生成器
GPT Image 2.5 为创作者提供了两种选择：Flare 追求速度优先的高质量生成，Sunburst 则满足对画质的严苛要求。它能生成和编辑图像，具备更强的主体保留能力、精准修改、透明背景、灵活的画质设置和自定义尺寸。
选择生成节奏，保留关键细节。
日常快速出图选 Flare，对画质要求更高时切换到 Sunburst。
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GPT Image 2.5 有哪些新功能？
GPT Image 2.5 通过两款专为不同场景打造的模型，更可靠的编辑功能，透明背景输出，以及对画质和尺寸更精细的控制，全面升级了图像生成体验。
Flare 追求速度，Sunburst 追求画质
当速度是首要考量时，选择 GPT Image 2.5 Flare，其图像质量可媲美 GPT Image 2。当复杂工作流需要更高画质的基础模型时，请选择 Sunburst。
更精准的图像编辑
两款 GPT Image 2.5 模型都提升了精准编辑和主体保留能力。你可以明确指出需要修改的部分，并确保人物、产品、布局和文字等元素保持一致。
生成透明背景图像
轻松创建或编辑带有透明背景的素材，适用于 Logo、产品抠图、图标和合成。GPT Image 2.5 支持 PNG 或 WebP 格式的透明输出。
灵活的画质和图像尺寸
可选择自动、低、中、高、超高或最高画质，并使用自动或自定义尺寸。常见选项包括 1024 像素格式、2K 方形以及 4K 横向或纵向输出。
如何用 GPT Image 2.5 生成更棒的图片？
根据任务选择合适的模型，让提示词更清晰易懂，并在不丢失已确认细节的前提下精修图片。
选择 Flare 还是 Sunburst？
当速度最重要时，从 Flare 开始。如果 GPT Image 2 的画质无法满足复杂任务，先用 Sunburst，然后用相同的提示词和输入与 Flare 进行对比，看看是否能获得更低的延迟。
写结构化的提示词
明确主体、构图、风格和限制条件。将必填文本用引号括起来，描述其位置和字体，并为每张参考图分配清晰的角色。
每次只修改一个地方
编辑时，明确指出要修改的内容，并重复强调哪些部分必须保持不变。在继续下一步之前，仔细检查每个结果的身份、产品几何形状、文本和不必要的更改。
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GPT Image 2.5 常见问题解答
基于官方的 OpenAI GPT Image 2.5 提示指南 提供解答，并附带在 Nano Banana 上创作的实用小贴士。 如需了解更多，请访问 GPT image 2.5。
GPT Image 2.5 是什么？
GPT Image 2.5 是 OpenAI 推出的一系列图像生成和编辑模型，包含两种型号。Flare 是更小、速度优化的模型，而 Sunburst 则是质量优化的基础模型。它们的 API 模型 ID 分别是 gpt-image-2.5-flare 和 gpt-image-2.5-sunburst。
GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 有什么区别？
Flare 优先考虑速度，图像质量与 GPT Image 2 相当。Sunburst 则优先满足高品质要求，提供比 GPT Image 2 更高的图像质量。建议您使用相同的提示词测试两者，因为延迟和质量会根据您的输入和设置而有所不同。
GPT Image 2.5 比 GPT Image 2 有哪些改进？
OpenAI 报告称，GPT Image 2.5 的两款模型在精确编辑和主体保留方面都有所提升。Flare 以速度优先，目标是达到相似的图像质量，而 Sunburst 则为复杂工作流提高了质量上限。
GPT Image 2.5 能在不改变主体的情况下编辑图片吗？
GPT Image 2.5 改进了主体保留能力，但重复编辑仍可能导致偏移。请明确指出要进行的具体更改，列出需要保留的身份、几何形状、布局、光照或标签，并在每次编辑前仔细检查结果。
GPT Image 2.5 能生成透明背景的图片吗？
可以。Flare 和 Sunburst 都支持图像生成、编辑和透明背景。对于 API 工作流，请请求透明背景，并使用 PNG 或 WebP 格式以保留 Alpha 通道。
GPT Image 2.5 支持哪些图片尺寸和质量等级？
GPT Image 2.5 支持自动或自定义尺寸。API 质量值包括 auto、low、medium、high、xhigh 和 max。自定义尺寸的每条边长必须小于或等于 3840 像素，且能被 16 整除；最长边不能超过最短边的三倍；总像素数必须在 655,360 到 8,294,400 之间。总像素数超过 3,686,400 的输出（例如 2560x1440）仍处于实验阶段。
如何让 GPT Image 2.5 生成的图片文字准确？
将确切的文本内容用引号括起来，并指定它应该出现多少次、位置在哪里以及使用什么字体。要求不要添加额外文字，然后核对拼写和可读性。中等或高质量设置有助于处理小字体或密集文本。
最高质量设置（max quality）总能带来最佳的 GPT Image 2.5 效果吗？
不一定。OpenAI 提到，更高的质量设置并不能保证每个提示词都能获得更好的结果。首先选择 Flare 或 Sunburst，每次只测试一个设置，仅当 xhigh 或 max 质量能在您的延迟预算内满足未达到的质量要求时才使用它们。
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