gift

Parabéns! Você desbloqueou 50% de desconto exclusivo por tempo limitado!

Comprar Agora

Revista Nano Banana

FLUX 3 Image Lançado: 6 Recursos Que Você Precisa Conhecer

Explore o novo modelo FLUX 3 Image: controle de layout, edições precisas, 10 referências, 4K nativo, renderização de texto, fundamentação por busca, disponibilidade e preços.

Nano Banana
Oct 2, 202610 min de leitura
FLUX 3 Image Lançado: 6 Recursos Que Você Precisa Conhecer

A Black Forest Labs lançou o FLUX 3 Image em 1º de outubro de 2026. O novo modelo gera e edita imagens estáticas, combina até 10 referências e suporta saída nativa de alta resolução de até 4K. Sua característica mais distintiva é o controle: você pode especificar onde os elementos devem estar e, em seguida, alterar partes selecionadas de uma imagem, procurando preservar o restante.

Para designers, criadores e equipes que produzem ativos de marketing, isso significa mais do que apenas outra forma de gerar uma imagem atraente. O FLUX 3 Image integra planejamento de composição, criação baseada em referência e revisão direcionada no mesmo modelo. Aqui estão suas seis principais capacidades, para que servem e os limites que vale a pena conhecer antes de experimentá-lo.

Baseado nas notas de lançamento de 1º de outubro da Black Forest Labs e na documentação atual do produto, verificado em 3 de outubro de 2026. Esta é uma visão geral das capacidades, não um benchmark prático. As ilustrações são diagramas explicativos originais, não saídas do FLUX 3.

O que é o FLUX 3 Image?

FLUX 3 Image é a oferta de geração e edição de imagens estáticas da família FLUX 3 da Black Forest Labs. A família mais ampla foi anunciada em julho, mas este lançamento de outubro torna o modelo de imagem disponível para criação e revisão de imagens. FLUX 3 Video e seus recursos de áudio são capacidades separadas; gerar uma imagem não gera um vídeo.

Você pode começar com uma descrição escrita, fazer upload de uma imagem para alterá-la ou fornecer várias referências para uma nova composição. O Playground oficial oferece um ponto de entrada visual, enquanto a API BFL suporta geração e edição através de um único endpoint.

CapacidadeO que permite fazerOnde é útil
Geração de imagem e renderização de textoCriar fotografias, ilustrações, pôsteres e imagens contendo textoConceitos de campanha, arte editorial, gráficos sociais
Layouts com caixas delimitadorasAtribuir posições e espaço a elementos importantesPôsteres, colagens, capas, grades de painéis
Edição de imagem direcionadaRecolore, substitui, move, redimensiona ou remove elementos selecionadosRevisões de uma imagem que você já gosta
Até 10 imagens de referênciaCombinar assuntos, produtos, cenários e estilosCenas de produtos, trabalho de personagens, consistência visual
Saída nativa em 4KGerar uma imagem maior com mais espaço para detalhesVisuais grandes e recortes
Fundamentação por buscaPermitir que a pesquisa na web e de imagens informe a geraçãoBriefings envolvendo assuntos do mundo real reconhecíveis

1. Gerar imagens em vários estilos, com texto como parte do design

O FLUX 3 Image lida com solicitações comuns de texto para imagem sem exigir caixas de layout. Descreva o assunto, cenário, iluminação e estilo visual pretendido. Exemplos oficiais abrangem cenas fotográficas, imagens de moda, ilustração gráfica e design de pôsteres.

O texto faz parte dessa capacidade. O guia atual da BFL demonstra tipografia de várias linhas e texto em vários idiomas, incluindo japonês e inglês em um único design. Isso é importante para pôsteres, capas, sinalização e gráficos onde as palavras fazem parte da imagem, e não uma legenda adicionada posteriormente.

Uma abordagem útil é especificar as palavras exatas, seu posicionamento e seu tratamento visual. Por exemplo, um briefing pode pedir um título curto na parte superior de um pôster, com um peso e cor específicos. Isso é mais acionável do que pedir uma “tipografia bonita”. Nossa coleção de prompts pode ajudá-lo a desenvolver a direção visual, que você pode então adaptar ao modelo.

A renderização de texto ainda precisa de revisão. Verifique a ortografia, pontuação, letras pequenas e ordem de leitura na saída real. A capacidade de um modelo de renderizar um script não estabelece a mesma precisão para todos os idiomas ou para todos os comprimentos de texto.

Fonte: Black Forest Labs, Estilo, Estética e Texto.

2. Controlar a composição com caixas delimitadoras

Esta é uma das razões mais claras para prestar atenção ao lançamento. Em vez de esperar que “coloque o título à esquerda” lhe dê o equilíbrio certo, você pode atribuir regiões a um título, uma pessoa, um objeto ou um painel individual.

No Playground, você pode desenhar caixas. Em um prompt de API, a descrição da cena é seguida por uma tabela de elementos contendo o nome, descrição e caixa de cada elemento. As coordenadas usam uma grade de 0 a 1000 na ordem [top, left, bottom, right].

Três regiões independentes em uma tela de pôster reservam espaço para um título, um assunto e uma legenda.

Diagrama original de controle de layout. Cada região colorida representa um elemento descrito separadamente; não é uma captura de tela ou um resultado gerado.

O benefício é prático: um título pode ter seu próprio espaço, uma colagem pode ter uma hierarquia planejada e uma imagem lotada pode atribuir posições a vários assuntos. Isso é particularmente relevante quando um visual deve comunicar uma mensagem, e não apenas parecer atraente.

As caixas são guias de posicionamento, não máscaras de recorte rígidas. A documentação da BFL diz que os elementos podem se estender além de suas regiões. O layout ainda precisa de uma verificação visual, especialmente onde texto e assuntos estão próximos.

Fonte: Black Forest Labs, Caixas delimitadoras com FLUX 3 Image.

3. Fazer edições locais preservando a imagem circundante

O FLUX 3 Image pode revisar uma imagem existente através de uma instrução escrita. As notas de lançamento descrevem recolorir, substituir, mover, redimensionar e remover elementos, incluindo várias edições em uma única solicitação.

Isso é útil quando a imagem geral funciona, mas uma parte não: uma peça de roupa precisa de uma nova cor, um objeto precisa de uma posição diferente ou um adereço que distrai deve desaparecer. Reduz a necessidade de descrever e regenerar toda a cena para cada revisão.

Duas cenas esquemáticas mostram um objeto mudando de azul para verde enquanto a composição e os objetos vizinhos permanecem fixos.

Ilustração original do comportamento de edição local pretendido. O objeto destacado muda; o layout circundante deve permanecer estável. Este não é um resultado de preservação medido.

A BFL comercializa isso como edição pixel-exata, e sua documentação mostra exemplos de pixels inalterados fora das regiões editadas. O guia detalhado também usa o qualificador “geralmente”. Trate a preservação como uma capacidade a ser verificada em sua própria imagem, especialmente em torno de rostos, logotipos, texturas finas e sombras.

Para um primeiro teste útil, escolha uma imagem que você já goste e solicite uma mudança clara. Compare os detalhes circundantes tão cuidadosamente quanto o objeto alterado. Isso lhe dirá mais sobre a qualidade da edição do que gerar uma segunda imagem não relacionada.

Fontes: Black Forest Labs, notas de lançamento de 1º de outubro e Caixas delimitadoras com FLUX 3 Image.

4. Combinar até 10 referências em uma composição

Múltiplas referências permitem separar o que cada fonte contribui. Uma pode fornecer um personagem, outra um produto, uma terceira um local e outra um estilo visual. O FLUX 3 Image pode usar até 10 imagens de referência em uma solicitação.

A chave é atribuir papéis em vez de simplesmente pedir para combinar tudo. “Use o produto da imagem 1 no ambiente da imagem 2, com o estilo de iluminação da imagem 3” dá a cada referência uma função. É uma abordagem útil para cenas de produtos, conceitos de moda, personagens recorrentes e desenvolvimento visual.

As referências não devem ser tratadas como garantia de reprodução exata. Compare os detalhes que importam: a identidade de uma pessoa, as proporções de um produto, o texto da embalagem ou o material de um item. Mais referências são úteis apenas quando adicionam informações relevantes.

A API oficial aceita referências de 256 × 256 pixels até 16 megapixels cada. Quando a proporção é definida como auto, a primeira referência determina a forma da saída. Escolha uma proporção explícita se a imagem final precisar de um formato diferente.

Fonte: Black Forest Labs, Edição Multi-Referência.

5. Gerar imagens nativas de alta resolução em 4K

A BFL descreve a renderização nativa em 2K e 4K: o modelo gera a imagem maior por si só. Isso é diferente de pegar uma imagem pequena finalizada e ampliá-la depois. A área de pixel extra pode ser útil para texturas, pequenos detalhes de cena e recortes.

Aqui, os rótulos descrevem a área de pixel aproximada, não um tamanho de quadro de vídeo fixo. A classe 4k tem cerca de 16 megapixels; a página do produto da BFL mostra um exemplo de 5456 × 3072. Não assuma que toda imagem 4K será 3840 × 2160.

Classe de saídaEscala documentadaPonto de partida prático
768sq768 × 768 pixelsPré-visualizações quadradas
1kCerca de 1 megapixelConceitos iniciais e imagens para web
2kCerca de 4 megapixelsVisuais maiores e recortes moderados
4kCerca de 16 megapixelsEntrega com muitos detalhes e recortes maiores

O esquema atual da API também inclui 1.5k; verifique o serviço selecionado para seus tamanhos e preços disponíveis. O modelo suporta 15 proporções fixas, de larga a alta, além de auto.

Alterar a resolução cria uma nova geração, então a composição pode mudar. Se você precisar manter a composição de uma imagem escolhida, compare a regeneração nativa com o upscaling da imagem existente, e então inspecione os detalhes em ambos. Uma contagem de pixels mais alta por si só não resolve um rótulo incorreto ou uma mão distorcida.

Fontes: Black Forest Labs, página do produto FLUX 3 Image, Parâmetros Técnicos e referência atual da API.

6. Usar pesquisa na web e de imagens para informar a geração

A API BFL inclui uma opção grounding, ativada por padrão. De acordo com a referência da API, ela permite que o prompt seja informado por pesquisa externa usando pesquisa na web e de imagens. Definir como false desativa ambas.

Isso é relevante quando um briefing se refere a lugares, objetos ou outros assuntos do mundo real reconhecíveis. A pesquisa pode fornecer contexto além da formulação do prompt. É um mecanismo de assistência, no entanto, não uma prova de que cada detalhe representado é preciso ou atual.

Para um conceito fictício, as referências que você fornece podem ser mais úteis do que a pesquisa externa. Para um assunto do mundo real, verifique as características reconhecíveis e qualquer texto factual no resultado. Essa distinção ajuda você a decidir se a fundamentação é útil para o trabalho.

Fonte: Black Forest Labs, referência da API FLUX 3 Image.

Onde você pode experimentá-lo e quanto custa?

O FLUX 3 Image está disponível através do Playground e da API da Black Forest Labs. Para desenvolvedores, o endpoint de imagem é /v1/flux-3-image; o prompt e as imagens fornecidas determinam se ele gera ou edita, sem um campo mode separado.

As notas de lançamento e a documentação de preços da BFL listam os preços base por imagem de $0.041 para 768sq, $0.048 para 1k, $0.100 para 2k e $0.607 para 4k. Estes foram verificados em 3 de outubro de 2026. Promoções de lançamento e serviços de terceiros podem cobrar de forma diferente, então use a cotação atual do seu provedor escolhido. Essas taxas em dólar não são preços de crédito Nano Banana.

Nossa página do FLUX 3 reúne o histórico do modelo e atualizações relacionadas. Para as capacidades descritas aqui, selecione um serviço que ofereça explicitamente o FLUX 3 Image e os controles de que você precisa.

Quem deve prestar atenção a este lançamento?

O FLUX 3 Image vale a pena explorar se seu gargalo é controlar e revisar um visual: encaixar vários elementos em uma composição, combinar material de referência ou mudar uma parte sem perder o restante. Designers que criam pôsteres e capas, equipes que produzem ativos de campanha e criadores que trabalham com assuntos recorrentes têm casos de uso claros para avaliar.

Para uma primeira avaliação, observe três coisas: se o layout segue seu briefing, se as referências mantêm os detalhes que você se importa e se uma edição preserva seus arredores. Essas verificações tornam as novas capacidades do modelo significativas para o seu próprio trabalho.