Nếu bạn đang lựa chọn giữa GPT Image 2.5 Flare và Sunburst, hãy bắt đầu với công việc. Flare là lựa chọn tập trung vào tốc độ của OpenAI cho việc tạo hình ảnh hàng ngày; Sunburst là lựa chọn có khả năng hơn khi chi tiết tinh xảo và chỉnh sửa có kiểm soát là quan trọng. Cả hai đều có thể tạo, chỉnh sửa và tạo hình ảnh nền trong suốt. Quyết định hữu ích nhất là liệu một hình ảnh nhanh hơn đã đáp ứng tiêu chí chấp nhận của bạn hay chưa, chứ không phải mô hình nào thắng mọi lời nhắc. Hướng dẫn này cung cấp cho bạn một so sánh mà bạn có thể chạy trên công việc của riêng mình; minh họa quy trình làm việc dưới đây mang tính khái niệm, không phải là một bài kiểm tra đầu ra của mô hình.
Flare vs Sunburst trong nháy mắt
| Điểm quyết định | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| Định vị của OpenAI | Tạo hình ảnh hàng ngày nhanh, chất lượng cao | Tạo và chỉnh sửa có khả năng nhất; độ chính xác cao hơn cho công việc đòi hỏi khắt khe |
| Bài kiểm tra đầu tiên tốt | Khái niệm xã hội, hướng hình thu nhỏ, bản nháp ý tưởng sản phẩm, nhiều lần lặp lời nhắc | Hình ảnh chiến dịch cuối cùng, hình ảnh sản phẩm chi tiết, chỉnh sửa mà những thay đổi nhỏ phải được kiểm soát |
| Tạo và chỉnh sửa | Cả hai đều được hỗ trợ | Cả hai đều được hỗ trợ |
| Nền trong suốt | Được hỗ trợ với đầu ra PNG hoặc WebP | Được hỗ trợ với đầu ra PNG hoặc WebP |
| ID mô hình API | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Tỷ lệ token API | Tỷ lệ được công bố giống như Sunburst | Tỷ lệ được công bố giống như Flare |
OpenAI đã giới thiệu cả hai mô hình API vào ngày 8 tháng 9 năm 2026. Thông báo ra mắt của họ nói rằng Flare là mặc định cho hầu hết các ứng dụng và báo cáo độ trễ thấp hơn 50% so với GPT Image 2, mô hình trước đó. Con số đó là một so sánh nhà cung cấp với GPT Image 2, không phải là một khoảng cách tốc độ Flare-so với-Sunburst được đo lường. Sunburst được mô tả là mất nhiều thời gian hơn để có thêm một cấp độ kiểm soát. Thời gian thực tế phụ thuộc vào lời nhắc, tham chiếu, kích thước và cài đặt chất lượng.
Bạn nên chọn mô hình nào cho nhiệm vụ của mình?
Minh họa khái niệm được tạo cho hướng dẫn này. Nó giải thích một quy trình làm việc hữu ích; các hình thu nhỏ không phải là đầu ra thử nghiệm của Flare hoặc Sunburst.
Chọn Flare trước khi bước hữu ích tiếp theo là xem nhanh một số hướng. Một người sáng tạo đang lên kế hoạch ra mắt sản phẩm có thể cần một loạt các bố cục trước khi bất kỳ ai biết hình ảnh nào xứng đáng được xem xét chi tiết. Lặp lại nhanh hơn có thể quan trọng hơn việc đánh bóng ứng cử viên đầu tiên.
Chọn Sunburst trước khi hình ảnh có các chi tiết cụ thể phải vượt qua đánh giá: hình dạng sản phẩm dễ nhận biết, nhãn chính xác, vật liệu đáng tin cậy hoặc chỉnh sửa cục bộ mà phần còn lại của cảnh phải được giữ nguyên. OpenAI định vị Sunburst cho việc chỉnh sửa chính xác và công việc hình ảnh cao cấp. Vẫn đáng để kiểm tra kỹ kết quả thực tế; tên mô hình không tự động đảm bảo bảo toàn hoàn hảo.
Một trình tự thực tế là khám phá với Flare, chọn một hướng, sau đó thử Sunburst cho việc chỉnh sửa đòi hỏi khắt khe hoặc khung hình cuối cùng. Nhưng đừng cho rằng việc chuyển đổi mô hình tự động giữ nguyên các pixel hoặc bố cục tương tự. Lưu hình ảnh tham chiếu đã được phê duyệt và nhắc lại những gì phải không thay đổi.
Cách so sánh Flare và Sunburst một cách công bằng
Chạy một bài kiểm tra nhỏ trên các nhiệm vụ đại diện của riêng bạn. Một mẫu hấp dẫn duy nhất không thể cho bạn biết cách cả hai mô hình hoạt động qua các chỉnh sửa lặp lại.
- Chọn hai hoặc ba nhiệm vụ thực tế: ví dụ, một sản phẩm anh hùng, một áp phích nhiều văn bản và một chỉnh sửa một đối tượng. Xác định những gì được coi là chấp nhận được trước khi tạo.
- Đối với mỗi nhiệm vụ, gửi cùng một lời nhắc và hình ảnh tham chiếu cho cả hai mô hình. Giữ kích thước, chất lượng, nền, định dạng và số lượng đầu ra giống nhau.
- Lưu một số đầu ra cho mỗi mô hình. Đánh giá việc tuân thủ hướng dẫn, văn bản dễ đọc, tính nhất quán của sản phẩm hoặc nhân vật, những thay đổi không mong muốn và liệu hình ảnh có thể sử dụng được mà không cần sửa chữa thủ công hay không.
- Ghi lại thời gian đã trôi qua và chi phí cho mỗi hình ảnh được chấp nhận của bạn, bao gồm cả việc thử lại. Tỷ lệ token API được công bố là như nhau, nhưng việc sử dụng token đầu ra có thể khác nhau, vì vậy tỷ lệ bằng nhau không đảm bảo hóa đơn bằng nhau.
- Nếu Flare vượt qua danh sách kiểm tra hình ảnh của bạn, hãy sử dụng nó ở những nơi tốc độ được đo lường giúp ích. Nếu nó bỏ lỡ một yêu cầu mà Sunburst luôn đáp ứng, hãy sử dụng Sunburst cho nhiệm vụ đó. Thử thay đổi một cài đặt chất lượng tại một thời điểm trước khi viết lại lời nhắc.
Hướng dẫn nhắc nhở hình ảnh của OpenAI khuyến nghị cách tiếp cận dựa trên khối lượng công việc này. Nó cũng cảnh báo rằng cài đặt chất lượng cao hơn không cải thiện mọi lời nhắc. Kiểm tra xhigh hoặc max chỉ có ý nghĩa khi chúng khắc phục một yêu cầu cụ thể chưa được đáp ứng trong ngân sách thời gian và chi phí của bạn.
Lời nhắc có thể sao chép để kiểm tra tạo hình ảnh
Tạo một hình ảnh anh hùng phong cảnh cho một chai nước thủy tinh có thể tái sử dụng. Hiển thị một chai trên bề mặt đá nhạt, ánh sáng ban ngày dịu nhẹ từ bên trái và một khu vực sạch sẽ ở bên phải để sau này thêm văn bản trang. Giữ nguyên hình dáng chai, màu nắp và từ in “CLEAR” nhất quán. Không có văn bản, logo, bàn tay hoặc chai phụ nào khác.
Sử dụng cùng kích thước và chất lượng với Flare và Sunburst. Kiểm tra hình học của chai, từ chính xác và khu vực trống để sao chép. Chỉ thay đổi mô hình cho lần so sánh đầu tiên.
Lời nhắc có thể sao chép để chỉnh sửa chính xác
Chỉ thay đổi nắp chai từ bạc sang đen mờ. Giữ nguyên hình dáng chai, văn bản nhãn “CLEAR,” nền, hướng ánh sáng, phản xạ, khung hình và tất cả các đối tượng khác không thay đổi. Không thêm văn bản hoặc đạo cụ.
Cung cấp cùng một hình ảnh nguồn đã được phê duyệt cho cả hai mô hình. So sánh sự thay đổi của nắp và kiểm tra phần còn lại của khung ở kích thước đầy đủ. Đối với công việc nhiều bước, lặp lại hướng dẫn bảo quản mỗi vòng; OpenAI lưu ý rằng các chi tiết có thể trôi dạt qua các chỉnh sửa lặp lại. Nếu một vùng phải giữ nguyên pixel-giống hệt, hãy hoàn thành nó bằng cách ghép chỉnh sửa đã được phê duyệt vào hình ảnh gốc.
Tốc độ, cài đặt chất lượng và giá cả thực sự có ý nghĩa gì?
API cung cấp chất lượng auto, low, medium, high, xhigh và max cho cả hai mô hình. Cả hai đều chấp nhận kích thước tùy chỉnh trong giới hạn được ghi lại của OpenAI. Mức chất lượng cao hơn có thể tiêu tốn nhiều thời gian và token đầu ra hình ảnh hơn, nhưng có thể không giải quyết được lỗi cụ thể của bạn. Bắt đầu với một cài đặt thực tế, kiểm tra kết quả và thay đổi một biến tại một thời điểm.
Hai mô hình hiện có cùng tỷ lệ API mỗi token được công bố. Tổng chi phí của bạn cũng phản ánh đầu vào văn bản và hình ảnh, token đầu ra được tạo và các lần thử lại. Giá trên một trang web tạo của bên thứ ba có thể sử dụng một hệ thống tín dụng khác, vì vậy hãy kiểm tra giá hiển thị nơi bạn thực sự tạo.
Đối với tài sản trong suốt, yêu cầu nền trong suốt và xuất PNG hoặc WebP; JPEG không thể giữ được độ trong suốt. Kiểm tra các cạnh alpha trước khi sử dụng một phần cắt trong thiết kế. Nếu hình ảnh cuối cùng quá nhỏ so với vị trí của nó, hãy sử dụng một công cụ nâng cấp hình ảnh AI sau khi bạn đã phê duyệt bố cục thay vì coi việc phóng to là một cách khắc phục nội dung không chính xác.
Bạn có thể thử quy trình làm việc ở đâu?
Không gian làm việc GPT Image 2.5 trên Nano Banana cho phép bạn chọn Flare hoặc Sunburst cho văn bản thành hình ảnh và chỉnh sửa dựa trên tham chiếu. Bạn cũng có thể khám phá gpt image 2.5 trong giao diện trình duyệt chuyên dụng. Để có thêm các khái niệm khởi đầu trước khi so sánh có kiểm soát, hãy duyệt ý tưởng lời nhắc và điều chỉnh một ý tưởng cho bản tóm tắt thực tế của bạn.
Khuyến nghị ngắn gọn
Sử dụng Flare để khám phá nhanh chóng khi có nhiều hướng chấp nhận được. Sử dụng Sunburst khi một hình ảnh hoặc chỉnh sửa đòi hỏi khắt khe cần kiểm soát chặt chẽ hơn. Để đưa ra lựa chọn cuối cùng, hãy so sánh cả hai với các đầu vào giống hệt nhau và đánh giá kết quả dựa trên danh sách kiểm tra đã viết. Điều đó làm cho quyết định có thể lặp lại và giữ vị trí chính thức tách biệt khỏi kết quả đo lường của riêng bạn.