GPT Image 2.5 Flare ve Sunburst arasında seçim yapıyorsanız, işe göre başlayın. Flare, OpenAI'nin günlük görüntü oluşturma için hız odaklı seçeneğidir; Sunburst ise ince detayların ve kontrollü düzenlemelerin önemli olduğu durumlarda daha yetenekli seçeneğidir. Her ikisi de şeffaf arka planlı görüntüler oluşturabilir, düzenleyebilir ve üretebilir. En faydalı karar, daha hızlı bir görüntünün kabul kriterlerinizi karşılayıp karşılamadığıdır, bir modelin her istemi kazanıp kazanmadığı değil. Bu kılavuz size kendi işinizde çalıştırabileceğiniz bir karşılaştırma sunar; aşağıdaki iş akışı çizimi kavramsaldır, bir model çıktı testi değildir.
Flare ve Sunburst'e bir bakışta
| Karar noktası | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| OpenAI'nin konumlandırması | Hızlı, yüksek kaliteli günlük üretim | En yetenekli üretim ve düzenleme; zorlu işler için daha fazla hassasiyet |
| İyi ilk test | Sosyal konseptler, küçük resim yönlendirmeleri, ürün fikri taslakları, birçok istem yinelemesi | Son kampanya görselleri, detaylı ürün görselleri, küçük değişikliklerin kontrol edilmesi gereken düzenlemeler |
| Üretim ve düzenleme | Her ikisi de desteklenir | Her ikisi de desteklenir |
| Şeffaf arka plan | PNG veya WebP çıktısı ile desteklenir | PNG veya WebP çıktısı ile desteklenir |
| API model kimliği | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| API jeton oranları | Sunburst ile aynı yayınlanmış oranlar | Flare ile aynı yayınlanmış oranlar |
OpenAI, her iki API modelini de 8 Eylül 2026'da tanıttı. Lansman duyurusunda Flare'ın çoğu uygulama için varsayılan olduğu ve önceki model olan GPT Image 2'ye göre %50 daha düşük gecikme süresi bildirdiği belirtiliyor. Bu rakam, GPT Image 2 ile bir tedarikçi karşılaştırmasıdır, ölçülmüş bir Flare-Sunburst hız farkı değildir. Sunburst'ün ekstra bir kontrol seviyesi için daha uzun sürdüğü açıklanmaktadır. Gerçek zamanlamalar istemlere, referanslara, boyutlara ve kalite ayarlarına bağlıdır.
Göreviniz için hangi modeli seçmelisiniz?
Bu kılavuz için yapılmış kavramsal çizim. Faydalı bir iş akışını açıklar; küçük resimler Flare veya Sunburst test çıktıları değildir.
Bir sonraki faydalı adımın birkaç yönü hızlıca görmek olduğu durumlarda önce Flare'ı seçin. Bir ürün lansmanı planlayan bir yaratıcı, hangi görüntünün detaylı incelemeyi hak ettiğini kimse bilmeden önce bir dizi kompozisyona ihtiyaç duyabilir. Daha hızlı yineleme, ilk adayı cilalamaktan daha önemli olabilir.
Görüntünün incelemeyi atlatması gereken belirli detayları olduğunda önce Sunburst'ü seçin: tanınabilir bir ürün şekli, tam bir etiket, inandırıcı malzemeler veya sahnenin geri kalanını sağlam bırakması gereken yerel bir düzenleme. OpenAI, Sunburst'ü hassas düzenleme ve premium görsel çalışmalar için konumlandırıyor. Gerçek sonucu yakından kontrol etmek hala değerlidir; model adı tek başına mükemmel korumayı garanti etmez.
Pratik bir sıra, Flare ile keşfetmek, bir yön seçmek ve ardından zorlu düzenleme veya son kare için Sunburst'ü denemektir. Ancak modelleri değiştirmenin aynı pikselleri veya kompozisyonu otomatik olarak koruduğunu varsaymayın. Onaylanmış referans görüntüyü kaydedin ve değişmeden kalması gerekenleri yeniden belirtin.
Flare ve Sunburst'ü adil bir şekilde nasıl karşılaştırırsınız?
Kendi temsili görevleriniz üzerinde küçük bir test yapın. Tek bir çekici örnek, her iki modelin tekrarlanan düzenlemelerde nasıl davrandığını size söyleyemez.
- İki veya üç gerçek görev seçin: örneğin, bir ürün kahramanı, metin ağırlıklı bir poster ve tek nesneli bir düzenleme. Üretmeden önce neyin kabul edilebilir sayılacağını tanımlayın.
- Her görev için, aynı istemi ve referans görüntüyü her iki modele de gönderin. Boyutu, kaliteyi, arka planı, formatı ve çıktı sayısını aynı tutun.
- Her model için birkaç çıktı kaydedin. Talimat takibini, okunabilir metni, ürün veya karakter tutarlılığını, istenmeyen değişiklikleri ve görüntünün manuel onarım olmadan kullanılabilir olup olmadığını değerlendirin.
- Geçen süreyi ve yeniden denemeler dahil kabul edilen görüntü başına maliyetinizi kaydedin. Yayınlanan API jeton oranları aynıdır, ancak çıktı jeton kullanımı farklılık gösterebilir, bu nedenle eşit oranlar eşit faturaları garanti etmez.
- Flare görsel kontrol listenizi geçerse, ölçülen hızın yardımcı olduğu yerlerde kullanın. Sunburst'ün sürekli olarak karşıladığı bir gereksinimi kaçırırsa, o görev için Sunburst'ü kullanın. İstemleri yeniden yazmadan önce bir kalite ayarını birer birer değiştirmeyi deneyin.
OpenAI'nin görüntü istemi kılavuzu bu iş yükü tabanlı yaklaşımı önermektedir. Ayrıca, daha yüksek bir kalite ayarının her istemi iyileştirmediği konusunda uyarıyor. xhigh veya max test etmek, yalnızca zaman ve maliyet bütçeniz dahilinde belirli karşılanmayan bir gereksinimi giderdiklerinde anlamlıdır.
Üretim testi için kopyalanabilir istem
Yeniden kullanılabilir bir cam su şişesi için yatay bir kahraman görüntüsü oluşturun. Açık renkli bir taş yüzeyde tek bir şişe, soldan yumuşak gün ışığı ve daha sonra sayfa metni için sağda temiz bir alan gösterin. Şişe siluetini, kapak rengini ve "CLEAR" yazılı kelimeyi tutarlı tutun. Başka metin, logo, el veya ekstra şişe olmasın.
Flare ve Sunburst ile aynı boyutu ve kaliteyi kullanın. Şişe geometrisini, tam kelimeyi ve boş kopya alanını kontrol edin. İlk karşılaştırma için yalnızca modeli değiştirin.
Hassas düzenleme için kopyalanabilir istem
Yalnızca şişe kapağını gümüşten mat siyaha değiştirin. Şişe şeklini, "CLEAR" etiket metnini, arka planı, ışık yönünü, yansımaları, çerçevelemeyi ve diğer tüm nesneleri değiştirmeden bırakın. Metin veya sahne donanımı eklemeyin.
Aynı onaylanmış kaynak görüntüyü her iki modele de besleyin. Kapak değişikliğini karşılaştırın ve çerçevenin geri kalanını tam boyutta inceleyin. Çok adımlı çalışmalar için, her turda koruma talimatlarını tekrarlayın; OpenAI, tekrarlanan düzenlemelerde detayların kayabileceğini belirtiyor. Bir bölgenin piksel olarak aynı kalması gerekiyorsa, onaylanmış düzenlemeyi orijinal görüntüye birleştirerek tamamlayın.
Hız, kalite ayarları ve fiyat gerçekten ne anlama geliyor?
API, her iki model için de auto, low, medium, high, xhigh ve max kalitesini sunar. Her ikisi de OpenAI'nin belgelenmiş limitleri dahilinde özel boyutları kabul eder. Daha yüksek bir kalite seviyesi daha fazla zaman ve görüntü çıktı jetonu tüketebilir, ancak belirli hatanızı çözmeyebilir. Pratik bir ayarla başlayın, sonucu inceleyin ve bir seferde bir değişkeni değiştirin.
İki modelin şu anda yayınlanmış jeton başına API oranları aynıdır. Toplam maliyetiniz ayrıca metin ve görüntü girişlerini, oluşturulan çıktı jetonlarını ve yeniden denemeleri de yansıtır. Üçüncü taraf bir oluşturma sitesindeki fiyatlandırma farklı bir kredi sistemi kullanabilir, bu nedenle gerçekten oluşturduğunuz yerde gösterilen fiyatı kontrol edin.
Şeffaf varlıklar için, şeffaf bir arka plan isteyin ve PNG veya WebP olarak dışa aktarın; JPEG şeffaflığı koruyamaz. Bir kesimi bir tasarımda kullanmadan önce alfa kenarlarını inceleyin. Son görüntü yerleşimi için çok küçükse, büyütmeyi yanlış içerik için bir düzeltme olarak ele almak yerine kompozisyonu onayladıktan sonra bir görüntü yükseltici kullanın.
İş akışını nerede deneyebilirsiniz?
Nano Banana'daki GPT Image 2.5 çalışma alanı, metinden görüntüye ve referans tabanlı düzenleme için Flare veya Sunburst'ü seçmenize olanak tanır. Ayrıca özel bir tarayıcı arayüzünde gpt image 2.5 keşfedebilirsiniz. Kontrollü karşılaştırmadan önce daha fazla başlangıç konsepti için istem fikirlerine göz atın ve birini gerçek brifinize uyarlayın.
Kısa öneri
Birçok kabul edilebilir yönün mümkün olduğu durumlarda hızlıca keşfetmek için Flare'ı kullanın. Zorlu bir görüntü veya düzenleme daha yakın kontrol gerektirdiğinde Sunburst'ü kullanın. Son seçim için, her ikisini de aynı girdilerle karşılaştırın ve sonucu yazılı bir kontrol listesine göre değerlendirin. Bu, kararı tekrarlanabilir kılar ve resmi konumlandırmayı kendi ölçülen sonucunuzdan ayrı tutar.