Si vous choisissez entre GPT Image 2.5 Flare et Sunburst, commencez par la tâche. Flare est le choix d'OpenAI axé sur la vitesse pour la génération d'images quotidienne ; Sunburst est son choix plus performant lorsque les détails fins et les modifications contrôlées sont importants. Les deux peuvent générer, éditer et créer des images avec un arrière-plan transparent. La décision la plus utile est de savoir si une image plus rapide répond déjà à vos critères d'acceptation, et non si un modèle l'emporte sur chaque invite. Ce guide vous offre une comparaison que vous pouvez effectuer sur votre propre travail ; l'illustration du flux de travail ci-dessous est conceptuelle, et non un test de sortie de modèle.
Flare vs Sunburst en un coup d'œil
| Point de décision | GPT Image 2.5 Flare | GPT Image 2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| Positionnement d'OpenAI | Génération quotidienne rapide et de haute qualité | Génération et édition les plus performantes ; plus grande précision pour les travaux exigeants |
| Bon premier test | Concepts sociaux, directions de vignettes, ébauches d'idées de produits, nombreuses itérations d'invites | Visuels de campagne finaux, images de produits détaillées, modifications où de petits changements doivent être contrôlés |
| Génération et édition | Les deux sont pris en charge | Les deux sont pris en charge |
| Arrière-plan transparent | Pris en charge avec une sortie PNG ou WebP | Pris en charge avec une sortie PNG ou WebP |
| ID de modèle API | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| Tarifs des jetons API | Mêmes tarifs publiés que Sunburst | Mêmes tarifs publiés que Flare |
OpenAI a introduit les deux modèles API le 8 septembre 2026. Son annonce de lancement indique que Flare est son modèle par défaut pour la plupart des applications et rapporte une latence 50 % inférieure à celle de GPT Image 2, le modèle précédent. Ce chiffre est une comparaison fournisseur avec GPT Image 2, et non un écart de vitesse mesuré entre Flare et Sunburst. Sunburst est décrit comme prenant plus de temps pour un niveau de contrôle supplémentaire. Les délais réels dépendent des invites, des références, des dimensions et des paramètres de qualité.
Quel modèle choisir pour votre tâche ?
Illustration conceptuelle réalisée pour ce guide. Elle explique un flux de travail utile ; les vignettes ne sont pas des sorties de test Flare ou Sunburst.
Choisissez Flare en premier lorsque l'étape utile suivante consiste à voir rapidement plusieurs directions. Un créateur planifiant un lancement de produit pourrait avoir besoin d'une gamme de compositions avant que quiconque ne sache quelle image mérite un examen détaillé. Une itération plus rapide peut être plus importante que le polissage du premier candidat.
Choisissez Sunburst en premier lorsque l'image contient des détails spécifiques qui doivent survivre à l'examen : une forme de produit reconnaissable, une étiquette exacte, des matériaux crédibles ou une modification locale qui devrait laisser le reste de la scène intact. OpenAI positionne Sunburst pour l'édition de précision et le travail visuel haut de gamme. Il est toujours utile de vérifier attentivement le résultat réel ; le nom du modèle seul ne garantit pas une conservation parfaite.
Une séquence pratique consiste à explorer avec Flare, à sélectionner une direction, puis à essayer Sunburst pour l'édition exigeante ou le cadre final. Mais ne supposez pas que le changement de modèle préserve automatiquement les mêmes pixels ou la même composition. Enregistrez l'image de référence approuvée et reformulez ce qui doit rester inchangé.
Comment comparer équitablement Flare et Sunburst
Effectuez un petit test sur vos propres tâches représentatives. Un seul échantillon attrayant ne peut pas vous dire comment l'un ou l'autre modèle se comporte lors de modifications répétées.
- Choisissez deux ou trois tâches réelles : par exemple, un héros de produit, une affiche riche en texte et une modification d'un seul objet. Définissez ce qui est acceptable avant de générer.
- Pour chaque tâche, envoyez la même invite et la même image de référence aux deux modèles. Gardez la taille, la qualité, l'arrière-plan, le format et le nombre de sorties identiques.
- Enregistrez plusieurs sorties par modèle. Jugez le respect des instructions, le texte lisible, la cohérence du produit ou du personnage, les changements indésirables et si l'image est utilisable sans réparation manuelle.
- Enregistrez le temps écoulé et votre coût par image acceptée, y compris les tentatives. Les tarifs API publiés sont les mêmes, mais l'utilisation des jetons de sortie peut différer, de sorte que des tarifs égaux ne garantissent pas des factures égales.
- Si Flare passe votre liste de contrôle visuelle, utilisez-le là où la vitesse mesurée est utile. S'il manque une exigence que Sunburst satisfait constamment, utilisez Sunburst pour cette tâche. Essayez de modifier un paramètre de qualité à la fois avant de réécrire l'invite.
Le guide d'invites d'images d'OpenAI recommande cette approche basée sur la charge de travail. Il avertit également qu'un paramètre de qualité plus élevé n'améliore pas toutes les invites. Tester xhigh ou max n'a de sens que s'ils corrigent une exigence spécifique non satisfaite dans les limites de votre budget temps et coût.
Invite copiable pour un test de génération
Créez une image de héros de paysage pour une bouteille d'eau en verre réutilisable. Montrez une bouteille sur une surface en pierre pâle, une lumière du jour douce venant de la gauche, et une zone propre à droite pour le texte de la page ultérieur. Gardez la silhouette de la bouteille, la couleur du bouchon et le mot imprimé « CLEAR » cohérents. Pas d'autre texte, logos, mains ou bouteilles supplémentaires.
Utilisez la même taille et la même qualité avec Flare et Sunburst. Vérifiez la géométrie de la bouteille, le mot exact et la zone de copie vide. Ne changez que le modèle pour la première comparaison.
Invite copiable pour une modification précise
Changez uniquement le bouchon de la bouteille de argent à noir mat. Gardez la forme de la bouteille, le texte de l'étiquette « CLEAR », l'arrière-plan, la direction de la lumière, les reflets, le cadrage et tous les autres objets inchangés. N'ajoutez pas de texte ou d'accessoires.
Fournissez la même image source approuvée aux deux modèles. Comparez le changement de bouchon et inspectez le reste du cadre en taille réelle. Pour un travail en plusieurs étapes, répétez les instructions de conservation à chaque tour ; OpenAI note que les détails peuvent dériver lors de modifications répétées. Si une région doit rester pixel-identique, terminez-la en composant la modification approuvée dans l'image originale.
Que signifient réellement la vitesse, les paramètres de qualité et le prix ?
L'API offre les qualités auto, low, medium, high, xhigh et max pour les deux modèles. Les deux acceptent des tailles personnalisées dans les limites documentées d'OpenAI. Un niveau de qualité plus élevé peut consommer plus de temps et de jetons de sortie d'image, mais peut ne pas résoudre votre échec particulier. Commencez par un paramètre pratique, inspectez le résultat et modifiez une variable à la fois.
Les deux modèles ont actuellement les mêmes tarifs API par jeton publiés. Votre coût total reflète également les entrées de texte et d'image, les jetons de sortie générés et les tentatives. La tarification sur un site de création tiers peut utiliser un système de crédit différent, alors vérifiez le prix affiché là où vous générez réellement.
Pour les actifs transparents, demandez un arrière-plan transparent et exportez en PNG ou WebP ; le JPEG ne peut pas préserver la transparence. Inspectez les bords alpha avant d'utiliser une découpe dans un design. Si l'image finale est trop petite pour son emplacement, utilisez un upscaler d'image IA après avoir approuvé la composition plutôt que de considérer l'agrandissement comme une solution pour un contenu incorrect.
Où pouvez-vous essayer le flux de travail ?
L'espace de travail GPT Image 2.5 sur Nano Banana vous permet de choisir Flare ou Sunburst pour la conversion texte-image et l'édition basée sur des références. Vous pouvez également explorer gpt image 2.5 dans une interface de navigateur dédiée. Pour plus de concepts de départ avant la comparaison contrôlée, parcourez les idées d'invites et adaptez-en une à votre brief réel.
La brève recommandation
Utilisez Flare pour explorer rapidement lorsque de nombreuses directions acceptables sont possibles. Utilisez Sunburst lorsqu'une image ou une modification exigeante nécessite un contrôle plus précis. Pour le choix final, comparez les deux avec des entrées identiques et jugez le résultat par rapport à une liste de contrôle écrite. Cela rend la décision reproductible et sépare le positionnement officiel de votre propre résultat mesuré.