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Nano Banana 2.1 正式发布：能力升级、价格与使用指南

了解 Nano Banana 2.1 正式发布后的画质、文字与连续编辑升级，查看 1K 至 4K API 价格、实用提示词，以及从 Nano Banana 2 迁移时需要检查的设置。

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Oct 6, 20263 分钟阅读
Nano Banana 2.1 正式发布：能力升级、价格与使用指南

Nano Banana 2.1 已经正式发布。 Google 于 2026 年 10 月 6 日推出这一稳定版模型，API 型号为 gemini-nano-banana-2.1。它是 Nano Banana 2 的更新版本，重点提升画面质量、指令遵循、文字渲染，以及连续修改时的主体一致性。

对创作者来说，最值得关注的是这些变化如何影响日常工作：商品换背景后标签能否保留、海报上的文字是否清楚、宽幅图片在高分辨率下是否连贯。对开发者来说，还需要留意旧模型的迁移时间表和新的计费结构。

本文介绍已确认的升级、实用工作流、API 价格和迁移注意事项。信息核验于 2026 年 10 月 7 日，依据 Google 的 Gemini API 文档与 Google Cloud 官方模型页面。此前的 Nano Banana 2.1 前瞻文章 则记录了正式发布前的消息线索。

Nano Banana 2.1 是什么？

Nano Banana 2.1 是 Google 面向日常创作效率的图片生成与对话式编辑模型。你可以从文字描述开始，也可以提供参考素材，再通过后续指令逐步修改结果。

用户关心的问题已确认的信息
什么时候发布？2026 年 10 月 6 日，正式可用版本 GA
开发者使用哪个模型 ID？gemini-nano-banana-2.1
能输出什么？图片和文字
支持哪些图片分辨率？1K、2K、4K，默认 1K

Google Gemini API 2026 年 10 月 6 日发布说明，宣布 Nano Banana 2.1 正式可用并说明旧模型迁移

来源：Google AI for Developers，Gemini API 发布说明，2026 年 10 月 6 日。截图拍摄于 10 月 7 日；同一则公告包含新型号与旧模型停用时间表。

相比 Nano Banana 2，哪些升级最有用？

Google 的发布说明强调，在保持 Flash 系列效率定位的同时，提高生成质量和可靠性。理解这次升级时，可以更多关注成片是否准确：4K 和多参考图在 Nano Banana 2 中就已存在。

画面细节和指令执行更准确

官方更新强调更好的真实感和提示词遵循。商品摄影是一个很适合验证的场景：同时指定拍摄角度、光线方向和材质，再检查结果是否落实了这三个要求。

玻璃瓶可以检查反射和底部形状，织物可以检查缝线与纹理方向。即使一张图片看起来漂亮，这些细节也需要合理，才能用于商品目录或广告素材。

海报文字和信息图排版得到改进

Google 特别提到文字渲染与信息图布局的提升。这对促销海报、菜单、包装概念和信息卡片很有意义，因为这些图片需要靠文字传达内容。

提示词应写清楚准确文案、位置和层级。“做一张漂亮的促销海报”容易让模型自行补字；“顶部写 SUMMER DROP，下方较小字号写 20% OFF”则方便逐项核对。成片仍需校对，尤其是小字和价格。

连续修改时，主体更容易保持一致

这次发布也强调多轮编辑中的角色一致性。模型文档列出最多 14 张参考图，并描述了最多四个角色的一致性与最多十个物体的保真能力。这些是文档支持的能力范围，复杂拥挤场景仍需实际检查。

使用时，先说明每张参考图的用途，每轮只修改一个主要变量。例如先确定商品，再换环境，最后调整局部细节。如果标签或人物面部出现偏移，可以重新使用已确认的图片，并明确列出需要保留的特征。

商品参考图、场景替换和局部修改的工作流示意，标出形状、文字和颜色三个检查点

编辑工作流示意图，展示修改顺序与检查重点；图中各格并非 Nano Banana 2.1 的生成样张。

宽幅和超长比例图片更值得尝试

模型页面明确提到：修复了 1:4、4:1、1:8、8:1 比例在 2K、4K 下的拼接伪影问题。网站横幅、长条展示图和竖向活动视觉，会更容易用到这项改进。

创作前先安排好主体、标题区和留白。完成后沿整张图检查重复物体、明显接缝和光线变化；普通 16:9 裁切可能掩盖的问题，放到更宽的画面中就会暴露出来。

来源：Google Gemini API 发布说明与 Nano Banana 2.1 模型文档，2026 年 10 月 6 日。上述检查方法为本文的工作流建议。

Nano Banana 2.1 的价格是多少？

以下为截至 2026 年 10 月 7 日核实的 Gemini Developer API 图片输出价格，单位为美元。它们不是订阅价格，也不等于一次请求的全部费用。

输出分辨率Nano Banana 2.1 StandardNano Banana 2.1 Batch原 Nano Banana 2 Standard
1K$0.0336$0.0168$0.067
2K$0.0504$0.0252$0.101
4K$0.0756$0.0378$0.151

Nano Banana 2 与 Nano Banana 2.1 在 1K、2K、4K 下的 Standard 图片输出价格对比柱状图

来源：Google Gemini API 定价页面，核验于 2026 年 10 月 7 日。柱状图仅比较图片输出；输入、文字与思考输出，以及产生计费的搜索查询需另算。

Standard 的图片输出费用约为旧模型的一半，整次请求的费用则不一定减半。Nano Banana 2.1 的 Standard 输入价格为每百万 token 1.50 美元，文字与思考输出为每百万 token 7.50 美元；这两项高于旧模型的 0.50 美元和 3 美元。

例如，生成 100 张 2K 图片，图片输出部分的费用为 Standard 5.04 美元，或 Batch 2.52 美元。估算整个项目时，还应加上其他适用费用。Batch 适合可以排队处理、不需要即时交互的任务。

一个实用做法是先用 1K 确定构图，再用 2K 检查排版和文字，最终确实需要更多细节时再选择 4K。如果只是放大现有图片，可以考虑 图片画质增强工具。本站的使用费用请查看 套餐与积分，Google API 价格与网站套餐属于不同产品。

应该选 2.1、Lite 还是 Pro？

Google 当前的图片生成指南将 2.1 定位为主要的高效率模型，将 Lite 用于速度和规模优先的任务，将 Pro 用于要求更高的创作。可以据此选择起点，再用自己的参考图与需求进行比较。

你的任务适合先尝试的选择
商品场景、海报、多张参考图和连续修改Nano Banana 2.1
简单快速出稿，对参考主体连续性要求较少Nano Banana 2 Lite
构图要求较高，希望增加一个高级模型候选结果Nano Banana Pro

比较时保持提示词、参考图和输出尺寸一致，记录可用结果的数量，以及每张图需要修改几轮。这比仅凭一张惊艳样图来选择模型更适合实际项目。

我们的 Nano Banana 2 与 Lite 对比 解释了两者此前的取舍；Google 的最新指南则建议，原本准备使用 Nano Banana 2 的新项目优先选择 2.1。

现在怎样使用？开发者迁移要检查什么？

Google 文档提供了 Google AI Studio 与 Gemini API 入口，也提供独立的 Google Cloud 模型条目。在模型选择器或请求中查找 gemini-nano-banana-2.1，先选择画面比例与支持的输出分辨率，再用简短、明确的需求开始测试。

需求更复杂时，还可以留意两个控制项：Google 网页与图片搜索 grounding 能提供参考上下文，模型也支持 minimal、medium（默认）、high 三档思考级别。复杂布局可以尝试更高的思考级别，再比较结果与成本。搜索上下文有助于研究，信息图中的事实仍应在发布前核对。

如果你已有 Gemini API 接入，Google 发布说明已经宣布旧型号 gemini-3.1-flash-image 将停用，停用时间表列出 2026 年 10 月 29 日。应在此前安排迁移，并关注后续停用通知。

切换时尤其要检查三件事：

  1. 分辨率设置： 2.1 支持 1K、2K、4K，旧型号的 512px／0.5K 设置不受支持。
  2. 请求参数： Google Cloud 页面说明 seed、temperature、topP、topK、logprobs 不受支持，传入会报错。迁移 Cloud 请求时，应移除沿用的这些采样设置。
  3. 接口类型： Gemini Developer API 指南展示了 Interactions API 示例，而 Cloud 模型页面将 Interactions API 列为不支持。请使用对应平台的示例，不要原样跨平台复制请求。

如果刚开始接触图片编辑，可以先阅读 Nano Banana 新手教程，了解如何准备参考图和描述修改。也可以关注我们的 Nano Banana 2.1 页面，查看创作工作流的后续更新。

想了解更多图片生成与编辑思路，也可以浏览 Nano banana 2.1 网站。

第一次使用，可以试这三个提示词

下面是可按自己的素材调整的起始需求，不代表已经测得的性能结果。

1. 带准确文案的商品海报

上传一张清晰的商品参考图，先尝试短标题布局：

使用上传的参考图，制作一张 4:5 的商品上市海报。
保持商品的形状、Logo、标签与颜色忠于参考图。
背景为温暖的象牙白，柔光来自左上方。
顶部准确写出标题“SUMMER DROP”。
其下方以较小字号写“20% OFF”。
不要添加其他文字，商品周围保持充足留白。

逐字检查这两句文案，再对照参考图检查商品轮廓和标签。如果参考图背景杂乱，影响主体辨识，可以先 移除图片背景。

2. 换背景，再做一次局部修改

在同一对话中保留已确认的图片作为上下文。先输入：

把参考图中的陶瓷杯放在窗边的浅色木桌上。
保持杯子形状、把手、印刷 Logo 和釉面颜色不变。
使用自然晨光与真实的接触阴影。
不要添加文字或其他商品。

随后只修改一个细节：

基于上一张图片，仅把杯子的釉面颜色改成森林绿。
保持把手、Logo、木桌、拍摄角度、光线和阴影不变。

把已确认的图片和修改结果并排检查。如果 Logo 或把手发生变化，重新使用已确认的图片，并进一步明确保留要求。

3. 为标题留出空间的宽幅横图

在输出设置中选择 4:1，先测试布局，再决定最终分辨率：

创作一张山间湖泊主题的宽幅活动视觉。
把一顶小黄色帐篷放在画面右侧三分之一区域。
左半部分保持简洁，以柔和天空和远山为主，
方便后续添加标题。不要生成文字。
整张图片应是连贯的同一处景观，日光方向保持一致。
不要把帐篷、树木或山峰重复排列成图案。

输出 2K 或 4K 终稿前，检查整张图片及两侧边缘。确定提示词中需要改进的部分后，可以从 提示词库 获取更多可调整的结构。

用户关心的常见问题

Nano Banana 2.1 免费吗？

Gemini Developer API 定价表没有为这个模型列出免费层。消费端应用额度、AI Studio 访问条件和第三方套餐各有规则，应查看你实际使用的产品。

4K 是 2.1 才增加的功能吗？

不是，Nano Banana 2 已经支持 4K。这次重点在于质量、一致性、文字和宽幅画面的可靠性，以及更低的图片输出价格。

可以生成视频吗？

它的输出类型为图片和文字。视频可以作为输入，用于制作缩略图或摘要信息图等任务；支持视频输入不代表它能输出视频。

生成图片有 AI 标识吗？

Google 图片生成指南说明，生成图片包含 SynthID。Cloud 模型页面还列出 C2PA Content Credentials 支持。这些属于内容来源机制，并不代表每张导出的图片都会显示可见徽章。

一定比 Pro 更好，或者能保证几秒出图吗？

Google 说明了相对 Nano Banana 2 的改进，并保持 Flash 系列的效率定位。这无法直接推导出它在所有任务中都胜过 Pro，也没有保证每次请求的固定耗时。应使用项目真实需要的分辨率、参考图和修改步骤来比较。

开始时，选一个你已经熟悉的素材：一张商品照片、一份短海报文案，或一个横幅需求。检查第一张结果，只做一次明确修改，再把已确认的图片保留为下一轮参考。这样更容易判断 Nano Banana 2.1 适合承担工作流中的哪些任务。