Nano Banana 2.1 è ufficialmente disponibile. Google ha rilasciato il modello stabile il 6 ottobre 2026, con l'ID API gemini-nano-banana-2.1. Aggiorna Nano Banana 2 con miglioramenti alla qualità visiva, al rispetto delle istruzioni, al rendering del testo e alla coerenza tra modifiche successive.
Per i creatori, la domanda utile è come questi cambiamenti influenzano il lavoro quotidiano: un'etichetta di prodotto che sopravvive a un cambio di sfondo, un poster con testo leggibile o un banner ampio che si mantiene ad alta risoluzione. Per gli sviluppatori, c'è anche una scadenza per la migrazione e una diversa struttura dei costi da considerare.
Questa guida copre il rilascio confermato, i flussi di lavoro pratici, i prezzi delle API e le impostazioni da controllare prima di passare. Le informazioni sono state verificate il 7 ottobre 2026, rispetto alla documentazione dell'API Gemini di Google e alla pagina ufficiale del modello Google Cloud. La nostra precedente anteprima di Nano Banana 2.1 registra i segnali prima del lancio.
Cos'è Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 è il modello di generazione di immagini e di modifica conversazionale di Google progettato per un efficiente lavoro creativo quotidiano. Puoi iniziare con una descrizione testuale, fornire materiale di riferimento e perfezionare il risultato tramite istruzioni successive.
| Domanda | Risposta confermata |
|---|---|
| Quando è stato lanciato? | 6 ottobre 2026; generalmente disponibile, o GA |
| Quale ID modello dovrebbero usare gli sviluppatori? | gemini-nano-banana-2.1 |
| Cosa può produrre? | Immagini e testo |
| Quali dimensioni di immagine sono supportate? | 1K, 2K e 4K; predefinito 1K |
Fonte: Google AI for Developers, note di rilascio dell'API Gemini, 6 ottobre 2026. Screenshot acquisito il 7 ottobre. Lo stesso annuncio identifica il nuovo modello e il programma di ritiro del vecchio modello.
Cosa migliora effettivamente rispetto a Nano Banana 2?
Le note di rilascio di Google descrivono miglioramenti nella qualità e nell'affidabilità, mantenendo il posizionamento orientato a Flash. Questo conta più di un elenco più lungo di formati di output: la generazione 4K e i riferimenti multipli esistevano già in Nano Banana 2.
Dettagli visivi e istruzioni più fedeli
L'aggiornamento ufficiale enfatizza un maggiore realismo e una più stretta aderenza ai prompt. La fotografia di prodotto è un buon punto per valutarlo: chiedi un angolo di ripresa specifico, una direzione dell'illuminazione e un materiale, quindi verifica se il risultato rispetta tutti e tre.
Per una bottiglia di vetro, ispeziona i riflessi e la forma della sua base. Per il tessuto, ispeziona le cuciture e la direzione dell'intreccio. Un'immagine visivamente attraente ha comunque bisogno di questi dettagli per avere senso quando diventa una risorsa del catalogo.
Migliori layout di testo e infografiche
Google evidenzia miglioramenti nel rendering del testo e nel layout delle infografiche. Questi sono rilevanti per poster promozionali, menu, concetti di packaging e schede informative in cui le parole veicolano il messaggio.
Fornisci al modello il testo esatto, il suo posizionamento e una gerarchia. "Crea un poster di vendita attraente" lascia spazio a parole inventate; "metti SUMMER DROP in alto, con 20% OFF direttamente sotto" ti dà un risultato che puoi controllare. Rileggi l'immagine finale, specialmente il testo piccolo e i prezzi.
Soggetti più coerenti attraverso modifiche successive
Il rilascio mira anche alla coerenza dei personaggi in più turni. La documentazione del modello descrive fino a 14 immagini di riferimento, con supporto per il mantenimento di un massimo di quattro personaggi e fedeltà per un massimo di dieci oggetti. Trattali come capacità documentate, piuttosto che una promessa che ogni composizione affollata avrà successo.
In pratica, assegna un ruolo a ogni riferimento e apporta una modifica importante alla volta. Preserva prima il prodotto, cambia l'ambiente in secondo luogo e regola un piccolo dettaglio per ultimo. Se un'etichetta o un volto si sposta, torna all'immagine approvata e ribadisci le caratteristiche da preservare.
Diagramma del flusso di lavoro editoriale. Illustra una sequenza di modifica e punti di ispezione; i pannelli non sono esempi di output di Nano Banana 2.1.
Composizioni ampie e panoramiche più affidabili
La pagina del modello riporta specificamente una correzione per gli artefatti di tiling a 2K e 4K nei rapporti ampi o alti 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1. Questo è particolarmente rilevante per banner di siti web, grafici di visualizzazione allungati e opere d'arte di campagne alte.
Inizia definendo dove dovrebbero trovarsi il soggetto, il titolo e lo spazio vuoto. Quindi ispeziona l'intera larghezza per oggetti ripetuti, giunzioni visibili e illuminazione incoerente. Un ritaglio convenzionale 16:9 può nascondere problemi che diventano evidenti in un'esportazione molto più ampia.
Fonti: note di rilascio dell'API Google Gemini e documentazione del modello Nano Banana 2.1, 6 ottobre 2026. Il consiglio di ispezione di cui sopra è una raccomandazione del flusso di lavoro editoriale.
Quanto costa Nano Banana 2.1?
Di seguito sono riportati i prezzi di output delle immagini dell'API Gemini Developer in USD, controllati il 7 ottobre 2026. Non sono prezzi di abbonamento o il costo completo di una richiesta.
| Risoluzione di output | Nano Banana 2.1 Standard | Nano Banana 2.1 Batch | Precedente Nano Banana 2 Standard |
|---|---|---|---|
| 1K | $0.0336 | $0.0168 | $0.067 |
| 2K | $0.0504 | $0.0252 | $0.101 |
| 4K | $0.0756 | $0.0378 | $0.151 |
Fonte: prezzi dell'API Google Gemini, controllati il 7 ottobre 2026. Le barre mostrano solo l'output dell'immagine. Input, output di testo e pensiero e qualsiasi query di ricerca fatturabile sono aggiuntivi.
La componente di output dell'immagine Standard è circa la metà del prezzo del modello precedente. La richiesta totale non è automaticamente la metà del prezzo. La tariffa di input Standard di Nano Banana 2.1 è $1.50 per milione di token, mentre l'output di testo e pensiero costa $7.50 per milione di token. Queste tariffe sono superiori a $0.50 e $3 del modello precedente, rispettivamente.
Ad esempio, 100 immagini a 2K avrebbero una componente di output dell'immagine di $5.04 con Standard o $2.52 con Batch. Aggiungi gli altri costi applicabili quando stimi un progetto. Batch è utile per lavori in coda che non necessitano di una risposta interattiva immediata.
Un flusso di lavoro pratico è stabilire la composizione a 1K, controllare il layout e il testo a 2K e richiedere 4K quando la risorsa finale necessita di quel dettaglio. Se devi solo ingrandire un'immagine esistente, considera l'upscaler di immagini. Per l'utilizzo su questo sito, consulta i nostri piani e crediti; le tariffe API di Google e i piani del sito web sono prodotti separati.
Dovresti scegliere 2.1, Lite o Pro?
La guida attuale di Google per la generazione di immagini posiziona 2.1 come il principale modello efficiente, Lite per velocità e scalabilità, e Pro per lavori creativi esigenti. Usa questo posizionamento per scegliere un punto di partenza, quindi confronta lo stesso brief con i tuoi riferimenti.
| Il tuo compito | Un utile punto di partenza |
|---|---|
| Scene di prodotti, poster, diversi riferimenti e perfezionamenti ripetuti | Nano Banana 2.1 |
| Bozzetti semplici e rapidi con poca dipendenza dalla continuità del riferimento | Nano Banana 2 Lite |
| Una composizione impegnativa in cui desideri un altro candidato modello premium | Nano Banana Pro |
Per un confronto equo, mantieni costanti il prompt, i riferimenti e le dimensioni dell'output. Conta quanti risultati utilizzabili ottieni e quante correzioni ciascuno richiede. Questo è più utile per un progetto reale che scegliere da un singolo campione impressionante.
Il confronto tra Nano Banana 2 e Lite spiega i loro precedenti compromessi; la guida attuale di Google raccomanda 2.1 per i nuovi progetti che in precedenza avrebbero utilizzato Nano Banana 2.
Come puoi provarlo e cosa dovrebbero controllare gli sviluppatori?
La documentazione di Google fornisce l'accesso tramite Google AI Studio e l'API Gemini, nonché una voce separata del modello Google Cloud. In un selettore o richiesta di modello, cerca gemini-nano-banana-2.1. Scegli il tuo rapporto d'aspetto e una delle risoluzioni di output supportate prima di testare un brief breve e preciso.
Due controlli aggiuntivi sono utili per brief più complessi: il grounding di Google Web e Image Search può fornire un contesto di riferimento, e il modello supporta i livelli di pensiero minimal, medium (predefinito) e high. Considera un pensiero più elevato per un layout complesso, quindi confronta il risultato e il costo. Il contesto di ricerca aiuta con la ricerca; verifica eventuali affermazioni fattuali prima di pubblicare un'infografica.
Per le integrazioni API Gemini esistenti, le note di rilascio di Google annunciano il ritiro di gemini-3.1-flash-image, e il programma di deprecazione elenca il 29 ottobre 2026. Pianifica la migrazione prima di tale data e segui eventuali avvisi di ritiro aggiornati.
Controlla tre cose quando cambi:
- Risoluzione: 2.1 supporta 1K, 2K e 4K. L'impostazione 512px/0.5K del modello precedente non è supportata.
- Parametri di richiesta: la pagina di Google Cloud afferma che
seed,temperature,topP,topKelogprobsnon sono supportati e causano un errore se forniti. Rimuovi le impostazioni di campionamento ereditate quando adatti una richiesta Cloud. - Superficie API: la guida dell'API Gemini Developer mostra esempi dell'API Interactions, mentre la pagina del modello Cloud elenca l'API Interactions come non supportata. Usa gli esempi per la piattaforma scelta anziché copiare una richiesta tra di esse senza modifiche.
Se sei nuovo all'editing di immagini, la nostra guida per principianti di Nano Banana (in inglese) spiega come preparare un riferimento e descrivere una modifica. Puoi anche seguire la pagina di Nano Banana 2.1 per aggiornamenti sul nostro flusso di lavoro creativo.
Puoi anche esplorare idee per generare e modificare immagini sul sito Nano banana 2.1.
Tre prompt per rendere utile la prima sessione
Questi sono brief di partenza che puoi adattare alle tue risorse. Non sono affermazioni di prestazioni misurate.
1. Un poster di prodotto con testo esatto
Carica un riferimento di prodotto chiaro e chiedi un layout con un titolo breve:
Crea un poster di lancio del prodotto 4:5 usando il riferimento caricato.
Mantieni la forma del prodotto, il logo, l'etichetta e i colori fedeli al riferimento.
Usa uno sfondo avorio caldo e una luce soffusa dall'alto a sinistra.
Posiziona il titolo esatto "SUMMER DROP" in alto.
Posiziona "20% OFF" direttamente sotto in caratteri più piccoli.
Non aggiungere altre parole. Mantieni uno spazio generoso intorno al prodotto.
Controlla le due frasi lettera per lettera, quindi confronta il contorno e l'etichetta del prodotto con il riferimento. Se uno sfondo indesiderato rende difficile la lettura del riferimento, rimuovi lo sfondo prima di iniziare.
2. Un cambio di sfondo seguito da una modifica locale
Mantieni la conversazione e l'immagine approvata come contesto. Inizia con:
Posiziona la tazza di ceramica di riferimento su una scrivania di legno chiaro accanto a una finestra.
Mantieni la sua forma, il manico, il logo stampato e il colore dello smalto invariati.
Usa una luce naturale mattutina e un'ombra di contatto realistica.
Non aggiungere testo o prodotti extra.
Quindi apporta una modifica isolata:
Usando l'immagine precedente, cambia solo il colore dello smalto della tazza in verde foresta.
Mantieni il manico, il logo, la scrivania, l'angolo di ripresa, l'illuminazione e le ombre invariati.
Confronta l'immagine approvata con la revisione. Se il logo o il manico sono cambiati, usa di nuovo l'immagine approvata e rendi più esplicita l'istruzione di conservazione.
3. Un banner ampio con spazio per un titolo
Scegli 4:1 nelle impostazioni di output e testa il layout prima di richiedere la dimensione finale:
Crea un'immagine panoramica di una campagna montagna-lago.
Posiziona una piccola tenda gialla nel terzo destro.
Mantieni la metà sinistra tranquilla, con cielo soffice e montagne distanti,
in modo che un titolo possa essere aggiunto in seguito. Non rendere testo.
Usa un paesaggio coerente con luce diurna costante.
Non ripetere la tenda, gli alberi o le cime delle montagne come un motivo.
Ispeziona l'immagine completa, inclusi entrambi i bordi, prima di esportare un finale a 2K o 4K. La libreria di prompt offre più strutture da adattare una volta che sai quale parte del tuo brief necessita di perfezionamento.
Domande che gli utenti si stanno ponendo
Nano Banana 2.1 è gratuito?
La tabella dei prezzi dell'API Gemini Developer non elenca alcun livello gratuito per questo modello. Le quote delle app consumer, l'accesso a AI Studio e i piani di terze parti hanno le proprie condizioni; controlla il prodotto che intendi utilizzare.
4K è una nuova funzionalità in 2.1?
No. Nano Banana 2 supportava già 4K. Questa versione enfatizza qualità, coerenza, testo e affidabilità panoramica, insieme a prezzi di output delle immagini inferiori.
Può generare video?
Le sue modalità di output sono immagine e testo. Il video può essere un input per attività come la progettazione di una miniatura o di una grafica riassuntiva; l'input video non lo rende un modello di output video.
Le immagini generate sono contrassegnate come contenuto AI?
La guida alla generazione di immagini di Google afferma che le immagini generate includono SynthID. La pagina del modello Cloud elenca anche il supporto per le credenziali di contenuto C2PA. Queste sono funzionalità di provenienza; non significano che ogni immagine esportata visualizzi un badge visibile.
Batterà sempre Pro o finirà in un numero fisso di secondi?
Google descrive miglioramenti rispetto a Nano Banana 2 e mantiene il posizionamento orientato a Flash. Ciò non stabilisce una vittoria universale su Pro o un tempo di esecuzione garantito per ogni richiesta. Testa la risoluzione, i riferimenti e i passaggi di modifica che il tuo progetto utilizza effettivamente.
Inizia con una risorsa che già conosci: una foto di prodotto, un poster breve o un brief per un banner. Controlla il primo risultato, apporta una revisione mirata e mantieni l'immagine approvata come tuo prossimo riferimento. Questo ti darà una base utile per decidere dove Nano Banana 2.1 si adatta al tuo flusso di lavoro.