文本转视频创作
将文字描述的场景、动作、氛围或镜头创意转化为生成的动态概念。
AI视频创作工作区
Digen AI
Digen AI将开放式生成平台与可复用的创作者技能相结合，通过提示词、图像和故事创意来制作完整的视频片段。Nano Banana 可以准备角色参考、关键帧和视觉方向，为这些动态工作流程提供更强的起点。
创建视觉参考Digen AI概览
- 01核心
- 将提示词、图像和可重复的创意简报转化为AI视频
- 02受众
- 短视频创作者、故事讲述者、社交媒体团队和视觉探索者
- 03输出
- 生成的视频片段、短篇故事、风格化动态和增强媒体
01
品牌定位
Digen AI是什么？
Digen AI是一个以AI视频生成为中心的创意工作区。它支持直接的文本和图像引导创作，同时还提供电影片段、短剧、音乐视频、舞蹈和风格化社交内容等格式的引导技能。
该产品将开放式探索与可重复生产区分开来。创作者可以在创作平台中测试想法，使用专注的技能来构建熟悉的格式，然后应用辅助工具来优化生成的视频或图像。
02
Digen AI创作系统
Digen AI将生成、引导格式和媒体后期处理整合到一个工作流程中，而不会将任何单一模型作为产品的核心。
图像转视频动态
使用静态图像作为视觉锚点，实现运动、构图和短动画。
可复用创作者技能
从围绕重复格式设计的引导工作流程开始，而不是每次都从头开始构建简报。
故事驱动的格式
开发短篇故事、音乐驱动作品、角色瞬间和社交优先的视频创意。
图像生成
创建或转换静态视觉效果，作为视频的参考、素材或起始帧。
媒体后期处理工具
使用分辨率、帧率、清理和相关后期制作任务的工具来改进生成的素材。
先准备图像，再指导动态
Digen AI负责视频生成和特定格式的工作流程，而Nano Banana则专注于定义主题和艺术方向的静态图像。
| 维度 | Digen AI | Nano Banana |
|---|---|---|
| 角色 | 通过开放和引导工作流程生成并优化视频。 | 创建和编辑静态参考图、角色、环境和关键帧。 |
| 起点 | 提示词、图像、角色或特定格式的创意简报。 | 提示词、产品照片、参考图像或详细的编辑请求。 |
| 优势 | 将想法转化为短动态序列或可复用格式。 | 在动画开始前建立受控的视觉识别。 |
| 交接 | 动画化已批准的参考图，并将其带入视频工作流程。 | 提供用于指导动态的源帧和视觉语言。 |
03
工作方式
从帧到片段，构建可重复的路径
将参考设计与动态生成分开，可以更容易地保持角色、产品或视觉风格的可识别性。
- 阶段 01
设计视觉锚点
使用Nano Banana创建角色表、环境、产品框架或风格参考，以定义创意。
- 阶段 02
选择制作路线
在Digen AI中，从开放的文本或图像工作流程开始，或选择围绕预期格式设计的创作者技能。
- 阶段 03
生成并完成
开发视频片段，比较不同版本，并在发布前使用相关的增强或编辑工具。
两层控制，实现更可控的视频工作流程
Digen AI开发动态和格式
- 主要交付物是生成的视频或短片序列。
- 引导技能可以减少构建熟悉内容格式的工作量。
- 工作流程需要生成和实用的后期处理工具集中在一个地方。
Nano Banana开发视觉参考
- 角色、产品或环境首先需要清晰的视觉识别。
- 源图像在动画化之前需要受控编辑。
- 团队希望在动态制作之前单独批准关键帧和艺术方向。
Digen AI常见问题
关于Digen AI及其提示词、图像和技能驱动的视频工作流程的基本信息。
Digen AI是啥？
Digen AI是一个AI视频创作工作区，它将开放式文本和图像引导生成与特定创意格式的可复用技能相结合。
Digen AI适合哪些人用？
它适合想要尝试生成视频片段或重复短视频制作模式的创作者、故事讲述者和社交媒体团队。
Digen AI能做些什么？
它的工作流程涵盖生成的视频、基于图像的动态、短篇故事格式、风格化创作者内容、辅助图像和媒体增强。
Nano Banana怎么帮Digen AI项目？
Nano Banana可以在Digen AI进行动态生成之前，创建和优化角色参考、产品框架、环境和关键图像。