文字轉影片創作
將書面場景、動作、氛圍或攝影機構想轉化為生成的動態概念。
AI 影片創作工作區
Digen AI
Digen AI 結合了開放式生成平台與可重複使用的創作者技能，能從提示詞、圖片和故事構想中建立完整的影片片段。Nano Banana 可以準備角色參考、關鍵影格和視覺方向，為這些動態工作流程提供更強大的起點。
建立視覺參考Digen AI 一覽
- 01重點
- 將提示詞、圖片和可重複的創意簡報轉化為 AI 影片
- 02受眾
- 短影音創作者、說書人、社群團隊和視覺實驗者
- 03產出
- 生成的影片片段、短篇敘事、風格化動態和強化媒體
01
品牌定位
Digen AI 是什麼？
Digen AI 是一個以 AI 影片生成為核心的創意工作區。它支援直接的文字和圖片引導創作，同時也提供引導式技能，適用於電影片段、短劇、音樂影片、舞蹈和風格化社群內容等格式。
該產品將開放式探索與可重複的製作分開。創作者可以在實驗場中測試想法，使用專注的技能來建構熟悉的格式，然後應用支援工具來完善生成的影片或圖片。
02
Digen AI 創作系統
Digen AI 將生成、引導式格式和媒體後製整合到一個工作流程中，而無需將任何單一模型作為產品的核心。
圖片轉影片動態
使用靜態圖片作為動作、構圖和短篇動畫的視覺錨點。
可重複使用的創作者技能
從圍繞重複格式設計的引導式工作流程開始，而不是從頭開始重建每個簡報。
故事主導的格式
開發短篇敘事、音樂驅動的片段、角色時刻和社群優先的影片構想。
圖片生成
建立或轉換靜態視覺效果，這些視覺效果可以作為影片的參考、素材或起始影格。
媒體後製工具
使用解析度、影格率、清理和相關後製任務的工具來改進生成的素材。
準備圖片，然後指導動態
Digen AI 組織影片生成和特定格式的工作流程，而 Nano Banana 則專注於定義主題和藝術方向的靜態圖片。
| 維度 | Digen AI | Nano Banana |
|---|---|---|
| 角色 | 透過開放式和引導式工作流程生成並完善影片。 | 建立和編輯靜態參考、角色、環境和關鍵影格。 |
| 起點 | 提示詞、圖片、角色或特定格式的創意簡報。 | 提示詞、產品照片、參考圖片或詳細的編輯請求。 |
| 優勢 | 從構想發展為短篇動態序列或可重複使用的格式。 | 在動畫開始前建立受控的視覺識別。 |
| 交接 | 動畫化已批准的參考並將其帶入影片工作流程。 | 提供用於指導動態的原始影格和視覺語言。 |
03
工作流程
建立從影格到片段的可重複路徑
將參考設計與動態生成分開，可以更容易地保持角色、產品或視覺風格的可識別性。
- 階段 01
設計視覺錨點
使用 Nano Banana 建立定義構想的角色設定、環境、產品影格或風格參考。
- 階段 02
選擇製作路線
在 Digen AI 中，從開放式文字或圖片工作流程開始，或選擇圍繞預期格式設計的創作者技能。
- 階段 03
生成並完成
開發影片片段，比較變體，並在發布前使用相關的增強或編輯工具。
兩層次實現更受控的影片工作流程
Digen AI 開發動態和格式
- 主要交付物是生成的影片或短篇序列。
- 引導式技能可以減少建構熟悉內容格式的工作。
- 工作流程需要將生成和實用的後製工具整合在一個地方。
Nano Banana 開發視覺參考
- 角色、產品或環境首先需要清晰的視覺識別。
- 原始圖片在動畫化之前需要受控編輯。
- 團隊希望在動態之前單獨批准關鍵影格和藝術方向。
Digen AI 常見問題
關於 Digen AI 及其提示詞、圖片和技能引導式影片工作流程的重要背景資訊。
Digen AI 是什麼？
Digen AI 是一個 AI 影片創作工作區，它結合了開放式文字和圖片引導生成與特定創意格式的可重複使用技能。
Digen AI 適合哪些人使用？
它適合希望嘗試生成影片片段或重複短影音製作模式的創作者、說書人和社群團隊。
Digen AI 可以創作什麼？
其工作流程涵蓋生成的影片、基於圖片的動態、短篇敘事格式、風格化創作者內容、支援圖片和媒體增強。
Nano Banana 如何支援 Digen AI 專案？
Nano Banana 可以在這些素材進入 Digen AI 進行動態生成之前，建立和完善角色參考、產品影格、環境和關鍵圖片。