Wan 2.6: ИИ-Создание Видео Нового Поколения

Текст в Видео • Изображение в Видео • Референс в Видео • Многокадровый Нарратив • Кинематографическое Качество 1080P

Wan 2.6 — новейшая модель ИИ-генерации видео от команды Tongyi Wanxiang компании Alibaba, достигающая значительных прорывов в непрерывности сцен, стабильности персонажей и контроле ритма камеры. Поддерживая три режима генерации, создаёт HD многокадровые видео до 15 секунд с профессиональным качеством хореографии.

Зарегистрируйтесь и получите 20 бесплатных кредитов

Зарегистрируйтесь сейчас и получите 20 бесплатных кредитов для начала создания

0/5000

Будьте конкретны в отношении действий, движений камеры и визуального стиля

Генерация с несколькими ракурсами камеры

Стоимость в кредитах70

Готово к созданию

Настройте параметры и нажмите генерировать для создания потрясающих видео

Основные Возможности Wan 2.6

Wan 2.6 оснащён перестроенным нарративным движком, генерирующим многокадровые видео с плавными переходами, сбалансированным ритмом и естественными движениями камеры, поднимая ИИ-создание видео до истинных кинематографических стандартов.

01

Кинематографический Многокадровый Нарратив

Глубокое понимание промптов в стиле раскадровки и описаний сцен. Точно интерпретирует последовательности кадров, направления камеры, ритм и атмосферу, преобразуя их в связные видео-нарративы вместо фрагментированных клипов. Идеально для создания кинематографического контента.

02

Стабильность Персонажей и Стиля

Мощная система генерации на основе референсов, извлекающая внешний вид, стиль движения и аудио-характеристики из референсных материалов. Обеспечивает стабильный внешний вид персонажей и стиль на протяжении всего видео, позволяя вести повествование через персонажей.

03

Три Профессиональных Режима Генерации

Text-to-Video: Генерируйте кинематографические видео напрямую из естественного языка. Image-to-Video: Трансформируйте статичные изображения в динамические видео, сохраняя особенности объекта и визуальный стиль. Reference-to-Video: Используйте референсные видео для направления генерации новых сцен.

04

Увеличенная Длительность и Временная Стабильность

Поддержка HD 1080P видео до 15 секунд с сохранением визуальной стабильности и нарративной связности на более длительных временных отрезках. Соответствует профессиональным требованиям для коммерческих приложений.

Как Создавать Видео с Wan 2.6

Три простых шага для начала профессионального ИИ-создания видео. Выберите режим генерации, введите творческий контент, и пусть ИИ создаст кинематографические видео-нарративы для вас.

1

Выберите Режим Генерации

Text-to-Video: Идеально для сценариев, креативных брифов и структурированных описаний сцен. Image-to-Video: Преобразуйте портреты, фотографии продуктов и иллюстрации в короткие видео. Reference-to-Video: Извлеките характеристики из референсных видео и примените к генерации новых сцен.

2

Введите Творческий Контент

Напишите многокадровые промпты или описания в стиле раскадровки с контролем над последовательностями кадров, направлениями камеры и ритмом. Image-to-Video требует загрузки референсного изображения; Reference-to-Video принимает до 3 референсных видео.

3

Настройте и Сгенерируйте

Выберите длительность видео (5с, 10с или 15с) и разрешение (720P или 1080P). Нажмите сгенерировать, и Wan 2.6 создаст многокадровые видео с плавными переходами и сбалансированным ритмом.

Start enhancing your images now

Часто Задаваемые Вопросы о Wan 2.6

Распространённые вопросы о функциях, возможностях и лучших практиках Wan 2.6.

01

Каких прорывов достигает Wan 2.6 по сравнению с предыдущими версиями?

Wan 2.6 достигает значительных прорывов в непрерывности сцен, стабильности персонажей и контроле ритма камеры. Вводит режим Reference-to-Video для извлечения характеристик из референсных видео, увеличивает максимальную длительность до 15 секунд и оптимизирует возможности многокадрового нарратива для профессионального качества хореографии.

02

Что такое возможность многокадрового нарратива?

Wan 2.6 глубоко понимает многокадровые промпты и описания в стиле раскадровки, точно интерпретируя последовательности кадров, направления камеры, ритм и атмосферу. Преобразует их в связные видео-нарративы вместо изолированных клипов, что делает его идеальным для создания кинематографического контента.

03

Какие три режима генерации есть в Wan 2.6?

Text-to-Video (T2V): Генерируйте видео напрямую из естественного языка, идеально для сценариев и креативных брифов. Image-to-Video (I2V): Трансформируйте статичные изображения в динамические видео, сохраняя особенности объекта и визуальный стиль. Reference-to-Video (R2V): Используйте референсные видео для направления генерации новых сцен, извлекая характеристики внешнего вида, стиля и аудио.

04

Какие длительности и разрешения поддерживаются?

Text-to-Video и Image-to-Video поддерживают длительности 5с, 10с и 15с. Reference-to-Video поддерживает длительности 5с и 10с. Все режимы поддерживают разрешения 720P и 1080P.

05

Сколько референсных видео можно загрузить для Reference-to-Video?

Режим Reference-to-Video принимает до 3 референсных видео. ИИ точно извлекает ключевые характеристики, включая внешний вид, стиль и аудио-особенности, последовательно применяя их к сгенерированным видео.

06

Могу ли я использовать видео Wan 2.6 в коммерческих целях?

Да. Видео, созданные с Wan 2.6, подходят для коммерческих приложений, включая маркетинговый контент, продвижение бренда, социальные сети и клиентские проекты. Профессиональная возможность многокадрового нарратива особенно подходит для коммерческих креативных видео.

07

Как писать эффективные многокадровые промпты?

Используйте описания в стиле раскадровки, указывая последовательности кадров, направления камеры (наезд, отъезд, панорама, трэвеллинг), изменения ритма и настроение. Например: 'Кадр 1: Крупный план лица главного героя, медленный наезд; Кадр 2: Общий план, раскрывающий окружение, аэросъёмка медленно снижается.'

08

Как Image-to-Video сохраняет консистентность объекта?

Wan 2.6 точно сохраняет детали лица, пропорции объектов, текстуры материалов и общую композицию. Загрузите чёткое референсное изображение, и ИИ идеально сохранит эти визуальные характеристики при генерации динамического видео, обеспечивая консистентность объекта.